У нас вы можете посмотреть бесплатно 从零搭建 RAG 检索系统!Colab 实时演示 Bi-Encoder + Cross-Encoder 精排 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
本视频在 Google Colab 中完整演示了一个 RAG 检索系统的两阶段检索流程: 1⃣ Bi-Encoder 初步检索:高效召回候选文档 2⃣ Cross-Encoder 精排:显著提升相关性排名 3⃣ 可视化对比:直观展示 Re-ranking 效果 4⃣ MRR 评估:用真实标注数据验证性能提升 通过这个演示,你将学会: 如何用 sentence-transformers 搭建检索系统 如何结合召回和精排平衡速度与准确度 如何用 MRR 指标量化检索效果 📌 无需本地环境,只需一个 Colab,即可快速复现演示! 适用场景:问答系统、知识库检索、搜索引擎优化 关键词:RAG、检索增强生成、Re-ranking、信息检索 #rag #检索增强生成 #信息检索 #知识库检索 #搜索引擎优化 #搜索引擎 #NLP #知识库 #自然语言处理