У нас вы можете посмотреть бесплатно VQ-VAE | Everything you need to know about it | Explanation and Implementation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video I go over Vector Quantised Variational Auto Encoder(VQVAE). Specifically I talk over how its different from VAE, its theory and implementation. I also train a VQVAE model in pytorch and show how the generation process looks like after we have trained a VQVAE model. Timestamps -------------------- 00:00 Intro 00:27 Need and difference from VAE 02:43 VQ VAE Components 04:31 Argmin and Straight Through Gradient Estimation 07:11 Codebook and Commitment Loss in VQ-VAE 08:45 KL Divergence Loss 09:30 VQ-VAE PyTorch Implementation 12:35 Visualization 14:29 Generating Images using VQVAE 16:37 Outro Paper Link - https://tinyurl.com/exai-vqvae-paper Subscribe - https://tinyurl.com/exai-channel-link Inspiration of visualization of embedding taken from - • [VQ-VAE] Neural Discrete Representation Le... Github Repo Link - https://tinyurl.com/exai-vqvae-repo (Will be updated soon) Background Track Fruits of Life by Jimena Contreras Email - [email protected]