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1. PYTHON para ingenieros civiles: Introducción a Python

📚 CURSO DE PYTHON PARA INGENIERÍA CIVIL 📚 🔹 MÓDULO 1: Introducción e instalación de Python 🔹 CLASE 1: Introducción a Python 📝 DESCRIPCIÓN: ¡Bienvenidos al inicio del curso de Python! En este primer vídeo sentaremos las bases para tu viaje en el mundo de este versátil y poderoso lenguaje de programación. Descubrirás qué es Python, por qué es tan popular y las increíbles cosas que puedes lograr con él, desde desarrollo web hasta ciencia de datos e inteligencia artificial. 💻 INDICE DEL CURSO: Modulo 1: Introducción e instalación de Python 1. Introducción a Python. 2. Cómo instalar y configurar Python. 3. Como utilizar el editor de código VS Code. Módulo 2: Fundamentos de Python 4. Fundamentos de programación en Python 5. Estructuras de control 6. Funciones y módulos de Python Módulo 3: Procesamiento y Visualización de Datos 7. Manejo de archivos (.csv, .xlsx, .txt) 8. Procesamiento de datos con Pandas y Openpyxl 9. Visualización de datos PARTE 1 10. Visualización de datos PARTE 2 Módulo 4: Aplicaciones en Ingeniería Estructural 11. Ejercicio: Diagrama de momentos para viga hiperestática 12. Ejercicio: Diagrama de interacción para columna rectangular 13. Reporte automatizados con Python. 14. Programación con clases. Ejercicio perfiles de acero estructural 15. Ejercicio, análisis de sección de hormigón doblemente armada 📋 MATERIAL COMPLEMENTARIO: -VS Code: Un editor de código potente y extensible. https://code.visualstudio.com/ -PyCharm: Un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) robusto y específico para Python. https://www.jetbrains.com/es-es/pycha... -Spyder: Un IDE de código abierto enfocado en la computación científica y el análisis de datos. https://www.spyder-ide.org/ -Google Colab: Un entorno de Jupyter Notebook alojado en la nube para colaborar y ejecutar código Python. https://colab.research.google.com/ -Jupyter Notebook: Una aplicación web interactiva para crear y compartir documentos que contienen código vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto explicativo. https://jupyter.org/ -Anaconda: Una distribución de Python y R de código abierto, popular para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. https://www.anaconda.com/download -GitHub: Una plataforma de desarrollo colaborativo para el control de versiones de código utilizando Git. https://github.com/ -Stack Overflow: Un sitio web de preguntas y respuestas para programadores. https://stackoverflow.com/questions 👨‍💻 CONTÁCTAME: El curso completo está disponible en Udemy: https://www.udemy.com/user/nicolas-ja... #ingenieriacivil #python #pythonparaprincipiantes #calculoestrutural