У нас вы можете посмотреть бесплатно 1. Transformer Architecture Explained | Encoder, Decoder & When to Use What или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Transformer is the backbone of every major AI model you've heard of — GPT, BERT, T5, all of it. In this video we break it down from the inside out. Here's what we cover: 🔵 The Architecture — how a Transformer is actually structured ⚙️ Encoder vs Decoder vs Both — what each variation does and which tasks they're built for 🧪 Hands-on Demo — a quick pipeline() walkthrough in Google Colab so you can see it in action No hand-waving. Just a clear, honest breakdown — the way I wish someone explained it to me when I started. This is Part 1 of the LLMs series. If you missed the intro, check that out first 👆 🔔 Subscribe to follow along as we go deeper into how LLMs actually work 👍 Like if this helped it click 📩 Learning something and want guidance? Open to mentorship & consultations. linkedin.com/in/muhammad-abdullah-5a8493187