📌 Voice to Voice AI with Python! Wake Word, Whisper, Ollama, TTS – Full Pipeline Demo - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Voice to Voice AI with Python! Wake Word, Whisper, Ollama, TTS – Full Pipeline Demo в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Voice to Voice AI with Python! Wake Word, Whisper, Ollama, TTS – Full Pipeline Demo или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Voice to Voice AI with Python! Wake Word, Whisper, Ollama, TTS – Full Pipeline Demo в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Voice to Voice AI with Python! Wake Word, Whisper, Ollama, TTS – Full Pipeline Demo

In this video, I show you how to build a full speech-to-speech pipeline using Python – great for your next tinkering or maker project! We start with Porcupine from Picovoice to detect a custom wake word. Once triggered, OpenAI's Whisper transcribes your speech to text, which is then passed to Ollama (running a local LLM like LLaMA or Mistral) as a prompt. The response from the AI is spoken back using a text-to-speech (TTS) engine in Python. If you're a hobbyist, maker, or just curious about voice interfaces with AI, this one's for you. 🛠️ Tools Used: Picovoice Porcupine (wake word) OpenAI Whisper (speech recognition) Ollama (local LLM) Python TTS (pyttsx3 / edge-tts / your choice) Link to code: https://gist.github.com/jameselsey/87... 👨‍🔧 I’m a hobbyist maker sharing cool projects – subscribe for more voice/AI/electronics experiments!

Comments