Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры скачать в хорошем качестве

Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры

Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры ------ Вторая часть здесь:    • Архитектуры нейронных сетей. Часть 2:...   ------ Нейронные сети прямого распространения (feed forward neural networks, FF или FFNN) и перцептроны (perceptrons, P); Сети радиально-базисных функций (radial basis function, RBF); Нейронная сеть Хопфилда (Hopfield network, HN); Цепи Маркова (Markov chains, MC или discrete time Markov Chains, DTMC); Машина Больцмана (Boltzmann machine, BM); Ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine, RBM); Автокодировщик (autoencoder, AE); Разреженный автокодировщик (sparse autoencoder, SAE); Вариационные автокодировщики (variational autoencoder, VAE); Шумоподавляющие автокодировщики (denoising autoencoder, DAE); Сеть типа “deep belief” (deep belief networks, DBN); Свёрточные нейронные сети (convolutional neural networks, CNN); Развёртывающие нейронные сети (deconvolutional networks, DN). Источник: http://datascientist.one/class-type-nn/