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[SAGE 인공신경망 18] 5장 오차역전파 - 5.4 오차역전파로 다시 구현한 TwoLayerNet 신경망 학습

[18] 5장 오차역전파를 이용한 신경망학습 - 5.4 오차역전파로 다시 구현한 TwoLayerNet 신경망 학습 #파이썬 #ANN #코랩 #인공신경망 #MNIST #손글씨분류 #밑바닥부터_시작하는_딥러닝 #딥러닝 #한빛미디어 #신경망학습 #오차역전파 #역전파 #계산그래프 #Backpropagation #TwoLayerNet #미니배치 앞서 각각의 연산에 대해서 정의한 층 들을 연결하여 미분을 구하는 과정을 구현하고, 이를 이용한 신경망 학습을 수행해본다. 수치미분의 경우와 무엇이 다른지, 또 수치미분은 어떻게 활용하는지 살펴본다. 00:42미니배치를 이용한 확률적 경사하강법 알고리즘 01:42 TwoLayerNet에 오차역전파 미분 적용 04:58 TwoLayerNet 개선 구현 12:30 수치미분을 이용한 기울기 확인 18:41 오차역전파를 이용한 학습 수행 25:24 5장 오차역전파 정리 ============ 강의 목록 ============ [01] 인공신경망 강의 소개 [][] 파트1 : 인공신경망의 이해 [][] 2장 퍼셉트론 [02] 2.1 퍼셉트론 3장 인공신경망 [03] 3.1 신경망/활성화 함수 [04] 3.2 다차원 배열 [05] 3.3 신경망의 구현 (1) - 표기법과 신호전달 [06] 3.4 신경망의 구현 (2) - 출력층 함수 [07] 3.5 손글씨 분류 (1) MNIST 데이터와 신경망의 구현 [08] 3.6 손글씨 분류 (2) 배치 처리개념 도입 4장 신경망의 학습 [09] 4.1 데이터해서 학습한다는 의미, 손실학습 [10] 4.2 교차엔트로피 오차와 미니배치 [11] 4.3 미분/편미분/기울기 [12] 4.4 경사하강법 [13] 4.5 SimpleNet을 이용한 경사하강법 [14] 4.6 TwoLayerNet을 이용한 경사하강법 5장 오차역전파를 이용한 신경망의 학습 [15] 5.1 계산 그래프 소개 [16] 5.2 오차역전파 구현 (1) - 단순 계산과 활성화 함수 [17] 5.3 오차역전파 구현 (2) - Affine, softmax_with_loss [18] 5.4 오차역전파로 다시 구현한 TwoLayerNet 신경망 학습 6장 학습관련 기술들 [19] 6.1 다양한 학습방법 : 옵티마이저 [20] 6.2 가중치 초기값 [21] 6.3 뱃치 정규화 [22] 6.4 오버피팅 대책 [23] 6.5 하이퍼파라미터 설정 [24] 인공신경망의 이해 총정리 =================================== [][] 파트2. keras를 이용한 인공신경망 학습 [][] 7장 keras를 이용한 인공신경망 학습 [25] 7.1 패션 MNIST 데이터를 로지스틱회귀로 분류 [26] 7.2 단층 인공신경망의 구현 [27] 7.3 다층 인공신경망의 구현 [28] 7.4 모델 검증 및 개선 - 손실곡선/검증곡선, 드롭아웃의 구현 [29] 7.5 keras 도구 - 모델 저장/복원과 콜백 8장 이미지를 위한 신경망 CNN [30] 8.1 합성곱 신경망의 구성요소 (1) - 커널, 필터, 패딩, 스트라이딩 [31] 8.2 합성곱 신경망의 구성요소 (2) - 풀링, 3차원 합성곱 신경망 [32] 8.3 패션MNIST에 대한 합성곱 신경망 구성 [33] 8.4 합성곱 신경망의 시각화 (1) - 가중치의 시각화 [34] 8.5 합성곱 신경망의 시각화 (2) - 특성맵의 시각화 9장 텍스트를 위한 신경망 RNN [35] 9.1 순차데이터와 순환 신경망 [36] 9.2 IMDB 리뷰의 긍부정 분류 (1) - 원핫인코딩 [37] 9.3 IMDB 리뷰의 긍부정 분류 (2) - 단어임베딩 [38] 9.4 LTSM 셀 [39] 9.5 GRU 셀 [40] keras를 이용한 인공신경망 학습 총정리 소스코드 : https://github.com/sagelab4data/ANN 추가 다운로드 필요 파일 : https://github.com/sagelab4data/ANN/r... https://github.com/sagelab4data/ANN/r... https://github.com/sagelab4data/ANN/r...