С1-02. КВТ с нуля: Создаём эмулятор данных датчиков на Python скачать в хорошем качестве

С1-02. КВТ с нуля: Создаём эмулятор данных датчиков на Python

https://github.com/goreliy/KVT-C 🔧 Зачем это нужно? Прежде чем подключать реальные датчики или писать сложную логику обработки, нам нужен надёжный и предсказуемый источник данных для отладки. Мы создадим программный эмулятор, который будет генерировать реалистичные телеметрические данные (температуру, влажность, статусы) так, как это делали бы настоящие устройства КВТ-С. 💡 Что будет на стриме: Проектируем симулятор: Решим, как будут выглядеть генерируемые данные (формат, интервалы, диапазоны значений, случайные события). Пишем код эмулятора: Создадим на Python скрипт, который реализует заданную логику генерации и упаковывает данные в удобный для дальнейшей работы формат (например, JSON). Тестируем и настраиваем: Научимся управлять параметрами симуляции «на лету» и убедимся, что наш эмулятор ведёт себя как реальная система. 🎯 Цель: Получить универсальный инструмент для тестирования всех последующих модулей нашей системы — от сервера сбора данных до веб-интерфейса. Это фундамент для быстрой и безопасной разработки. Это второй практический шаг в нашем цикле. Если вы пропустили первый — не страшно, этот стрим будет самостоятельным и очень полезным для любого инженера, который сталкивается с задачами тестирования. 🎥 Прямой эфир: Смотреть на YouTube:    / @plcautomations   ⏰ Начало в 12:00 по Московскому времени. Присоединяйтесь к live-разработке! #PLC #Болид #Bolid #КВТ #МониторингТемпературы #Python #Эмулятор #Тестирование #РазработкаПО #IoT #Автоматизация #Курсор Телеграмм для общения @PLC Automations https://t.me/PlcAutomationsBolid