У нас вы можете посмотреть бесплатно New Software Architects need to avoid these 6 Caching Cockups или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Caching has the possibility of greatly reducing round trip and processing times by keeping frequently used, hard to calculate or expensive to query data near where the processing that uses that data is. A good rule of thumb is that if your data is hit frequently or in a predictable access pattern where you’re likely to require data you just recently used in a short period of time then caching or some kind of live object store might be right for you, but the trade-off isn’t perfect and perhaps there’s some merit on not going all in on caching. 00:00 Intro 00:36 Benefits of caching 01:22 Stale Data 02:00 Memory Footprint 02:34 Latency/Cache Overhead 03:21 Data Store Outages 04:09 Cache Outages 04:36 Other Bottlenecks 05:57 Summary