У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Engineering with Spatially Enabled DataFrames and ArcGIS API for Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Pandas is a data analysis and data engineering library that is very popular in the scientific Python ecosystem. The ArcGIS API for Python adds spatial capabilities to these DataFrames using an elegant accessor model. With these DataFrames, you can not only manipulate your tabular data, but also apply spatial algorithms and tools. This talk takes you from the basics of Pandas / NumPy to the full suite of functions available with SeDF, including visualizing data on a map and persisting the DataFrames as files and web layers. 📚 Resources ============= 📖 Proceedings & slides: https://proceedings.esri.com/library/... Questions? We'd love to answer them on Esri Community! 💬 Community forums: https://community.esri.com/t5/develop... 👉 Follow us ============= 🐦 Esri on Twitter: / esri 👤 Esri on Facebook: / esrigis 📇 Esri on LinkedIn: / esri 📷 Esri on Instagram: / esrigram 🐦 @ArcGISDevs on Twitter: / arcgisdevs 🐦 @EsriDevEvents on Twitter: / esridevevents 🐦 @EsriStartups: / esristartups 🔴 Videos at Esri Mediaspace: https://bit.ly/3MXWbqq 🔴 ArcGIS Developers YouTube channel: https://bit.ly/3OnogZH 🐙 GitHub: https://github.com/esri The Science of Where: http://www.esri.com 12502