Прекратите использовать ИИ для написания научных работ (предупреждение профессора) скачать в хорошем качестве

Прекратите использовать ИИ для написания научных работ (предупреждение профессора)

Можно ли использовать ИИ, например, ChatGPT, для написания целой научной работы? Технически да, но это не значит, что это следует делать. В этом видео доктор Падилья (профессор компьютерных наук и психологии) объясняет, почему полагаться на генеративный ИИ при написании научных работ — серьезная ошибка для студентов, аспирантов и ученых. Как человек, занимающийся рецензированием заявок на гранты, статей в научных журналах и академических заявок, я наблюдаю растущую тенденцию к тому, что некоторые работы выглядят так, будто написаны с помощью ИИ. Хотя инструменты ИИ могут быть полезны при ответственном использовании, их применение для генерации целых работ сопряжено с серьезными научными, этическими и карьерными рисками. В этом видео мы обсуждаем: Почему галлюцинации, вызванные ИИ, могут приводить к появлению фальшивых цитат и неверных исследовательских утверждений Как тексты, созданные ИИ, могут навредить вашей академической репутации Почему зависимость от ИИ мешает вам развивать настоящие исследовательские навыки Как будущие инструменты обнаружения могут выявлять статьи, созданные ИИ, спустя годы Влияние крупномасштабного использования ИИ на окружающую среду Этический способ использования ИИ в качестве исследовательского инструмента Самое важное, я объясняю, почему ваше уникальное человеческое понимание по-прежнему является самым ценным в исследованиях — и как оставаться конкурентоспособным в мире, где ИИ становится все более мощным. Если вы студент, аспирант, научный сотрудник или профессор, вам следует серьезно задуматься об этом, прежде чем использовать ИИ в своей академической работе. ⏱ Временные метки 00:00 – Введение: Рост числа научных работ, созданных ИИ 00:40 – Почему я вижу работы, написанные ИИ, повсюду 01:39 – Самая большая проблема: Низкое качество исследований 03:09 – Академическая репутация 04:21 – Навыки, которые вы теряете, когда ИИ выполняет работу 05:25 – Человеческий опыт по-прежнему важен в исследованиях 06:11 – Экологические издержки больших языковых моделей 🔔 Подпишитесь на канал, чтобы получать больше видео о: • Поступления в аспирантуру • Академическая карьера • Навыки исследований • Тенденции в академической среде • ИИ и высшее образование Академическая среда сложна, но вам не нужно справляться с этим в одиночку.