У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to SAM2: Installation Guide and Performing Segmentation on Video или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Segment Anything (SAM) is a promptable segmentation model that works with images; you basically give position information as input, and the SAM model does all the segmentation. You don’t have to train any model, you only have to provide positional input. Positional input can be positive points (points within the object), rectangle coordinates, or positive and negative points combined. You can think of SAM2 as an advanced version of SAM; it works on videos as well. This article will be a quick introduction to SAM2; I will show you how to create an environment for using SAM2 models, and how to perform segmentation on videos using the pretrained SAM2 promptable segmentation models. website link: https://visionbrick.com contact: siromermer@gmail.com #computervision #deeplearning #python #visiontransformers #vit #segmentation #pytorch #ai