Введение в автоматическую оценку качества Википедии скачать в хорошем качестве

Введение в автоматическую оценку качества Википедии

Википедия — один из самых посещаемых сайтов в мире 🌍, но как мы узнаем, что её статьи надёжны? В этой лекции мы рассмотрим, как качество статей Википедии оценивается с помощью человеческого суждения 👩‍💻 и компьютерного анализа 🤖. Мы рассмотрим: ✅ Почему качество статей важно для образования, исследований и ИИ ✅ Роль избранных статей ⭐ как «золотого стандарта» ✅ Как превратить текст и критерии в измеримые числа 📊 ✅ Модели машинного обучения и что они говорят о качестве ✅ Различия между языками 🌐 и почему они важны ✅ Реальные примеры показателей качества в действии 📝 👉 Если вам понравилось это видео, не забудьте поставить лайк 👍, оставить комментарий 💬 и подписаться 🔔, чтобы увидеть больше лекций о цифровых знаниях, ИИ и качестве информации. 📄 Презентация в формате PDF: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.3... 📚 Источники, использованные в презентации: 🟩 https://meta.wikimedia.org/wiki/List_... 🟩 https://en.wikipedia.org/wiki/Wikiped... 🟩 Кандидатская диссертация «Метод сравнения и обогащения информации в многоязычных вики на основе анализа их качества»: https://www.wbc.poznan.pl/dlibra/publ... 🟩 Меры оценки качества статей и информационных блоков в многоязычной Википедии (2019): https://doi.org/10.1007/978-3-030-048... 🟩 Качество и важность статей Википедии на разных языках (2016): https://doi.org/10.1007/978-3-319-462... 🟩 Относительная оценка качества и популярности многоязычных статей Википедии (2017): https://doi.org/10.3390/informatics40... 🟩 https://blog.wikirank.net 🟩 https://data.lewoniewski.info/seminarium #Википедия #ИИ #МашинноеОбучение #ЦифровоеОбщество #Образование #WikiRank