У нас вы можете посмотреть бесплатно От военных технологий DARPA до беспилотных автомобилей Waymo или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Компания Waymo расширила свою деятельность до 10 городов. Wayve привлекла 1,5 миллиарда долларов инвестиций. Роботизированные такси Tesla имеют «нянь-людей». Гонка за создание беспилотных автомобилей набирает обороты, но всё это не имеет смысла без понимания того, как мы к этому пришли. В этом видео я подробно разбираю всю историю беспилотных автомобилей, от первого автономного транспортного средства DARPA в 1984 году до «Больших вызовов», проекта Google «Шофер», многомиллиардной золотой лихорадки и масштабного архитектурного сдвига от правил, написанных вручную, к сквозным нейронным сетям, которые изменили всё. Основная идея: мы перешли от программирования автомобилей к управлению ими. От написания 300 000 строк кода на C++ к одной нейронной сети, которая учится водить, наблюдая за миллионами часов реальных данных о вождении людей. Вот в чём сдвиг: от правил к интуиции. Разделы: 0:00 Введение 0:53 Первые беспилотные автомобили (1984-2003) 1:45 Гранд-вызов DARPA 3:02 Проект Google «Шофер» 3:45 Проблема «длинного хвоста» 5:03 Начало золотой лихорадки 5:26 5 уровней автономности 7:34 Гонка вооружений в отрасли 8:43 Расплата 9:53 Истоки сквозного обучения 11:19 Революция ИИ 12:50 Проблема модульной архитектуры 16:05 Tesla переходит на нейронные сети 18:14 Tesla FSD v12: Полное сквозное обучение 19:57 Переход Waymo к нейронным сетям 21:05 Синтетические данные и модели мира 24:48 Парадокс галлюцинации 25:55 Три подхода сегодня 27:20 Дорога Впереди 🔗 Статьи и ссылки: Статья Waymo EMMA: https://waymo.com/research/emma/ Сообщение в блоге Waymo EMMA: https://waymo.com/blog/2024/10/introd... Статья NVIDIA DAVE-2 (сквозное обучение): https://arxiv.org/abs/1604.07316 «Внимание — это все, что вам нужно» (статья о Transformer): https://arxiv.org/abs/1706.03762 «Software 2.0» Андрея Карпати: / software-2-0 Google DeepMind Genie 3: https://deepmind.google/blog/genie-3-... Comma.ai (openpilot): https://comma.ai Wayve: https://wayve.ai Applied Intuition: https://applied.co -- Подписывайтесь на канал, чтобы получать больше подробных видео об ИИ и креативных технологиях! 👉 @bilawalsidhu Подпишитесь на мою рассылку: https://spatialintelligence.ai Свяжитесь со мной в X/Twitter здесь: https://x.com/bilawalsidhu Везде здесь: https://bilawal.ai По вопросам сотрудничества: team@metaversity.us Биография: Билавал Сидху — создатель, инженер и разработчик продуктов, увлеченный слиянием реальности и воображения с помощью искусства и науки. Билавал является куратором технологий на TED Talks и венчурным скаутом в Andreessen Horowitz. Имея более чем десятилетний опыт работы в технологической индустрии, он шесть лет проработал менеджером по продуктам в Google, где занимался пространственными вычислениями и 3D-картами. Его работы публиковались в крупных изданиях, включая Bloomberg, Forbes, BBC, CNBC и Fortune, и многих других. Путь Билавала в компьютерную графику начался в 11 лет, когда он влюбился в органичное сочетание 3D-графики с реальными кадрами. С тех пор он покорил сердца более 1,5 миллионов подписчиков и собрал более 500 миллионов просмотров на своих платформах. Движимый стремлением расширить возможности следующего поколения художников и предпринимателей, Билавал открыто делится в социальных сетях рабочими процессами с использованием ИИ и отраслевыми знаниями. В свободное от работы время Билавал занимается расширением своей коллекции электрогитар. TED: https://www.ted.com/speakers/bilawal_...