Обзор релиза dplyr 1.2.0: filter_out(), replace_values(), recode_values(), when_any() скачать в хорошем качестве

Обзор релиза dplyr 1.2.0: filter_out(), replace_values(), recode_values(), when_any()

В этом видео разбираем релиз dplyr 1.2.0 — обновление, целиком посвящённое более удобной, читаемой и декларативной работе с заменой и исключением значений в данных. В уроке подробно рассмотрим новые функции: — `filter_out()` — читаемую альтернативу `filter(!...)` для исключения строк — `recode_values()` — удобную и безопасную перекодировку значений — `replace_values()` — массовую замену значений без изменения длины объекта — `replace_when()` — условную замену значений как логичное развитие `case_when()` Все примеры разобраны на практике с пояснениями, когда и зачем использовать каждую из функций. Урок снят по официальной статье tidyverse: https://tidyverse.org/blog/2026/02/dp... 📌 Полезно для: — аналитиков данных — специалистов по R — тех, кто использует tidyverse в продакшене Подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать разборы новых релизов R и tidyverse. Тайм коды: 00:00 Вступление 00:48 Исключение строк из таблицы с помощью функции filter_out() 04:25 Логическое или через when_any() 06:51 Функции перекодирования и замены 15:23 Заключение Ссылки: Статья по который был записан урок: https://tidyverse.org/blog/2026/02/dp... Telegram канал автора: https://t.me/R4marketing Курс введение в dplyr 1.0.0: https://selesnow.github.io/dplyr_1_0_...