• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) скачать в хорошем качестве

【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) 1 year ago

データサイエンス

データ分析

統計学

機械学習

データアナリスト

ベイズ

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019)

チャンネル登録、高評価、よろしくお願いします! コメントもどしどし募集しています! 気軽に書いてください! 実装の流れは、第3回の3画像認識の実装の流れを参考にしてください! 【画像認識の代表的なモデル】 今後の授業予定↓↓↓ ・画像認識の概要 第1回 画像認識の代表的なモデル概要    • 【画像認識の代表的なモデル#1】画像認識の代表的なモデル概要   第2回 CNN概要    • 【画像認識の代表的なモデル#2】CNN概要   第3回 pytorchによる画像認識    • 【画像認識の代表的なモデル#3】pytorchによる画像認識   ・代表的なアーキテクチャ 第4回 AlexNet(2012 優勝)    • 【画像認識の代表的なモデル#4】AlexNet(2012 優勝)   第5回 VGGNet(2014 準優勝)    • 【画像認識の代表的なモデル#5】VGGNet(2014 準優勝)   第6回 GoogLeNet(2014 優勝)    • 【画像認識の代表的なモデル#6】GoogLeNet(2014 優勝)   第7回 ResNet(2015 優勝)    • 【画像認識の代表的なモデル#7】ResNet(2015 優勝)   第8回 DenseNet(2016)    • 【画像認識の代表的なモデル#8】DenseNet(2016)   第9回 MobileNet(2017)    • 【画像認識の代表的なモデル#9】MobileNet(2017)   第10回 SENet(2017 優勝)    • 【画像認識の代表的なモデル#10】SENet(2017 優勝)   第11回 MNANet(2018)    • 【画像認識の代表的なモデル#11】MNASNet(2018)   第12回 EfficientNet(2019)    • 【画像認識の代表的なモデル#12】EfficientNet(2019)   第13回 Vision Transformer(2020)    • 【画像認識の代表的なモデル#13】Vision Transformer(2020)   [参考] ・ソースコード https://github.com/Tatsuki-Oike/image... ・SENet公式Github https://github.com/hujie-frank/SENet ・SENet Github Pytorch https://github.com/moskomule/senet.py... ・ImageNet https://www.image-net.org/download.php ・torchvisionの学習済みモデル https://pytorch.org/vision/stable/mod... ・ImageNetの1000件のサンプルデータ https://github.com/EliSchwartz/imagen... ・AlexNet (ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks) https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/30... ・VGGNet (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition) https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ・GoogLeNet (Going deeper with convolutions) https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf ・ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ・DenseNet (Densely Connected Convolutional Networks) https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf ・MobileNet v1 (MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications) https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf ・MobileNet v2 (MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks) https://arxiv.org/pdf/1801.04381v3.pdf ・SENet (Squeeze-and-Excitation Networks) https://arxiv.org/pdf/1709.01507v3.pdf ・MNASNet (MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile) https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf ・EfficientNet (EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks) https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf ・Vision Transformer (AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE) https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf SNS データサイエンス研究所 :    / @dken   twitter :   / dken_ta   ブログ : https://tatsukioike.com github : https://github.com/Tatsuki-Oike 今回使用したエンディング曲 Song: NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird) [NCS Release] Music provided by NoCopyrightSounds Free Download/Stream: http://NCS.io/TheEdge Watch:    • NIVIRO - The Edge (feat. Harley Bird) | Pr...  

Comments
  • 【画像認識の代表的なモデル#13】Vision Transformer(2020) 1 year ago
    【画像認識の代表的なモデル#13】Vision Transformer(2020)
    Опубликовано: 1 year ago
    2717
  • 高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解) 3 years ago
    高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)
    Опубликовано: 3 years ago
    375053
  • Эксперт по кибербезопасности о ваших паролях, вирусах и кибератаках 6 months ago
    Эксперт по кибербезопасности о ваших паролях, вирусах и кибератаках
    Опубликовано: 6 months ago
    606612
  • Empire of Fake News: How AI Got to News Videos and What to Believe Now 7 days ago
    Empire of Fake News: How AI Got to News Videos and What to Believe Now
    Опубликовано: 7 days ago
    749810
  • Deep & Melodic House 24/7: Relaxing Music • Chill Study Music
    Deep & Melodic House 24/7: Relaxing Music • Chill Study Music
    Опубликовано:
    0
  • Биология поведения человека. Лекция #1. Введение [Роберт Сапольски, 2010. Стэнфорд] 8 years ago
    Биология поведения человека. Лекция #1. Введение [Роберт Сапольски, 2010. Стэнфорд]
    Опубликовано: 8 years ago
    7021645
  • EfficientNet and EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 3 years ago
    EfficientNet and EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
    Опубликовано: 3 years ago
    10334
  • 【深層学習】 CNN 紹介 4 years ago
    【深層学習】 CNN 紹介 "ResNet" 言わずとしれた CNN の標準技術が登場!【ディープラーニングの世界 vol. 17】#080 #VRアカデミア #DeepLearning
    Опубликовано: 4 years ago
    31095
  • The Coldest Village on Earth (I got facial paralysis, couldn't speak) -71°C, -96°F 5 days ago
    The Coldest Village on Earth (I got facial paralysis, couldn't speak) -71°C, -96°F
    Опубликовано: 5 days ago
    21877875
  • 1 A.M Study Session 📚 [lofi hip hop] 5 years ago
    1 A.M Study Session 📚 [lofi hip hop]
    Опубликовано: 5 years ago
    119060577

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5