У нас вы можете посмотреть бесплатно pico2022 sequences или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
matrix decomposition def m_func(i): return 55692*m_func(i-4)-9549*m_func(i-3)+301*m_func(i-2)+21*m_func(i-1) M = Matrix([[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1],[55692,-9549,301,21]]) We want [1 0 0 0]*M^ITERS*[1 2 3 4] P,D = M.diagonalize() Pinv = P**-1 After diagonalization, we want [[1,0,0,0]]*P*D^ITERS*Pinv*[1,2,3,4] L = Matrix([[1,0,0,0]])*P R = Pinv*Matrix([1,2,3,4]) get a common denominator so we do 1 division at the end f=1/gcd(tuple(R)) R=f*R Raise D to the i power Dpow0 = mpz(D[0,0])**int(i) Dpow1 = mpz(D[1,1])**int(i) Dpow2 = mpz(D[2,2])**int(i) Dpow3 = mpz(D[3,3])**int(i) now multiply L*D*R sub0 = L[0]*Dpow0*R[0] sub1 = L[1]*Dpow1*R[1] sub2 = L[2]*Dpow2*R[2] sub3 = L[3]*Dpow3*R[3] result = (sub0+sub1+sub2+sub3) divide by common denominator return mpz(result)//f