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En este video hacemos forense digital real sobre archivos sospechosos: PDFs, MP3 y descargas de Telegram que parecen inofensivas, pero podrían esconder payloads maliciosos. A partir de un caso real dentro de la comunidad, analizamos cómo detectar malware oculto, cómo leer binarios, metadatos, headers, y cómo apoyarnos en Linux + IA para reducir la paranoia… o confirmarla 😈 🔍 ¿Qué vas a aprender en este video? Cómo analizar MP3 y PDFs sospechosos desde la terminal Detectar encabezados falsos y archivos disfrazados Uso práctico de strings, file, exiftool, binwalk, grep Cómo identificar JavaScript oculto dentro de PDFs Qué es un payload, cómo se oculta y cómo romperlo Por qué convertir archivos puede neutralizar malware Limitaciones de las máquinas virtuales frente a malware avanzado Cuándo confiar (y cuándo no) en VirusTotal Cómo usar IA como asistente forense, no como “oráculo” TIMESTAMPS 00:00 - Introducción y contexto del archivo sospechoso 01:40 - Phishing real y archivo enviado en la comunidad 03:00 - Análisis inicial de un MP3 desde Linux 04:10 - Headers, ID3 y carátulas engañosas 05:20 - Uso de file, strings y exiftool 06:40 - PDFs descargados desde Telegram: ¿riesgo real? 08:00 - Metadatos, fechas y permisos 10:10 - JavaScript oculto dentro de PDFs 12:30 - Payloads: qué son y cómo se esconden 15:00 - Hexadecimal, patrones y detección visual 18:00 - Malware vs máquinas virtuales 21:00 - IA como apoyo forense 24:00 - Ofuscación, C vs Python y malware real 28:00 - Convertir archivos para romper payloads 31:00 - Cómo pensar como analista forense 34:00 - Conclusiones y próximos análisis forense digital, análisis forense linux, malware en pdf, malware oculto, analizar archivos sospechosos, pentesting, hacking ético, análisis de malware, pdf malicioso, mp3 malicioso, payload malware, binwalk, exiftool, strings linux, ciberseguridad, seguridad informática, blue team, respuesta a incidentes, malware analysis, cybersecurity linux, evilsec, pentest playground, hacking real, telegram malware