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Essa palestra foi retirada do 1º Encontro de Física Médica NeoAtom, realizado nos dias 22, 23 e 24 de junho de 2021. Professor Associadoo no Departamento de Imagens Médicas, Hamatologia e Oncologia Clínica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Univerisadade de São Paulo. Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos. Doutor em Física Aplicada de São Carlos, com Pós-Doutorado pela Universidad de Chicago (USA) na área de Processamento de Imagens Médicas. Área principal de ensino e pesquisa em informática em Imagens Médicas. O Professor Paulo inicia a palestra com uma pequena introdução histórica sobre as aplicações do processamento digital de imagens, técnica essa que não é recente e já vem sendo utilizada com o objetivo de melhoria nas imagens para a interpretação visual humana e também para a visão computacional (processamento para visão autônoma de máquina) em aplicações clinicas desde 1964. Assim, estabelecendo o conceito básico para o modelo de imagens digitais e como é feito o reconhecimento de padrão nas imagens médicas, o Professor subdivide os três objetivos clínicos para o uso dessa técnica em diagnóstico auxiliado por computador, recuperação de imagem baseada em conteúdo e a radiômica e através de trabalhos desenvolvidos na Faculdade de Medicina na USP de Ribeirão Preto explica formas de aplicação e desenvolvimento do reconhecimento de padrões em imagens médicas. Não esqueçam de seguir a NeoAtom nas redes sociais! Instagram: / neoatomufrj YouTube: / @neoatomufrj4265 LinkedIn: / neoatom