SQL vs NoSQL | Structured Query Language | Not only SQL | Datenbanken | Datenbanktechnologien скачать в хорошем качестве

SQL vs NoSQL | Structured Query Language | Not only SQL | Datenbanken | Datenbanktechnologien

Hallo zusammen, herzlich Willkommen bei ModelMyMind, deinem Informatik-Kanal. Wir werden heute lernen was SQL und NoSQL ist. Für jeden guten Software Ingenieur gehört es dazu sich mit Datenbanken und Datenbanktechnologien in einem gewissen Grad auszukennen. Wenn du meinen Kanal abonniert hast, so gratuliere ich dir. Wir stellen SQL und NoSQL gegenüber. SQL steht für Structured Query Language und ist eine Standardsprache zum Abfragen und Bearbeiten von Datenbeständen in relationalen Datenbanken. SQL ist sowohl ein ANSI als auch ein ISO-Standard. Dennoch gibt es verschiedene Versionen bzw. Dialekte der SQL-Sprache. Um jedoch mit dem ANSI-Standard konform zu sein, unterstützen diese Versionen die Hauptbefehle wie SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, WHERE auf ähnliche Weise. SQL unterstützt diverse Befehle., um die gewünschten Aufgaben auszuführen. Diese SQL-Befehle werden hauptsächlich in vier Kategorien eingeteilt. Diese sind: DDL – Data Definition Language DML – Data Manipulation Language DCL – Data Control Language DQL – Data Query Language Es gibt auch Quellen, die behaupten, dass es noch eine andere Kategorie für SQL-Klauseln gibt, und zwar die Transaction Control Language. Daher habe ich diese Kategorie im heutigen Video aufgenommen. SQL-Anweisungen werden verwendet, um Aufgaben wie das Aktualisieren von Daten in einer Datenbank oder das Abrufen von Daten aus einer Datenbank auszuführen. Einige gängige Verwaltungssysteme für relationale Datenbanken, die SQL verwenden, sind: Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, usw. Obwohl die meisten Datenbanksysteme SQL verwenden, haben die meisten von ihnen auch ihre eigenen zusätzlichen proprietären Erweiterungen, die normalerweise nur auf ihrem System verwendet werden und auch nur dort funktionieren. Bei relationalen Datenbanken sind verschiedene Arten von Relationen/Beziehungen zu beachten: 1:1-Beziehungen 1:N-Beziehungen N:N-Beziehungen In NoSQL-Datenbanken speichern wir Daten z.B. in Dokumenten oder anderen Formaten ab und nicht in relationalen Tabellen. Dementsprechend werden Daten in eine Vielzahl flexibler Datenmodelle unterteilt. Als NoSQL-Datenbank-Art gibt es reine Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, spaltenorientierte Datenbanken also Wide Column Stores und Graphdatenbanken. Anders als bei relationalen Datenbanken können die Datensätze, in NoSQL-Datenbanken eine beliebige Datenstruktur umfassen. Jeder Datensatz kann sich von der anderen in der Struktur und in den gespeicherten Datentypen unterscheiden. Beziehungen zwischen den Daten gibt es daher eher nicht bzw nicht so wie wir es in relationonalen Datenbanken kennen. Wir können aber manuell Beziehungen zwischen den Daten hinzufügen. #sql #nosql #databasemanagementsystem