📌 Deploying models with AWS Sagemaker - Dmitry Muzalevskiy - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Deploying models with AWS Sagemaker - Dmitry Muzalevskiy в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Deploying models with AWS Sagemaker - Dmitry Muzalevskiy или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Deploying models with AWS Sagemaker - Dmitry Muzalevskiy в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Deploying models with AWS Sagemaker - Dmitry Muzalevskiy

00:00 DataTalks.Club Intro 02:30 Dmitry Intro 05:50 Agenda 07:50 AWS SageMaker Estimator 10:55 Docker 13:03 ML Docker Structure for SageMaker 15:51 Execution stack 20:00 Web Service Gateway Interface 26:20 Container Application 28:29 Train Function 34:20 Prediction Function 38:10 Serve Function 40:00 Docker File 41:40 Shell Script 43:46 AWS SageMaker 45:18 Explaining Jupyter Notebook 51:50 Invoke with Lambda Function 54:34 Implementing API gateway 59:03 How to update models 1:03:40 AWS Installing Toolkits 1:08:54 Wrapping up In this video, we covered: The structure of an ML service based on Flask, gunicorn and nginx Constructing a Docker image Deploying it with Sagemaker Setting up a REST API in AWS Connecting to SageMaker model using AWS Lambda Github repository: https://github.com/ds-muzalevskiy/sag... Thanks to Hong-Ngoc Emily Tran ( / emily-ngoc-tran ) for timecodes! Join DataTalks.Club: https://datatalks.club

Comments