ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER скачать в хорошем качестве

ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER

Temukan ebook relevan di link ini https://lynk.id/gyon25 Pemilik Channel: Gendro Wiyono. Analisis Regresi Logistik Biner (logistic regression) sebenarnya sama dengan analisis regresi berganda, hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy (0 dan 1). Video ini memuat konsep regresi logistik biner serta simulasi operasionalnya mengggunkan softwre SPSS. Asumsi-asumsi pada regresi logistik biner, sebagai berikut:  Tidak mengasumsikan hubungan linier antar variabel dependen dan independent  Variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 variabel)  Variabel independent tidak harus memiliki keragaman yang sama antar kelompok variabel  Kategori dalam variabel independent harus terpisah satu sama lain atau bersifat eksklusif  Sampel yang diperlukan minimum 50 sampel data untuk sebuah variabel prediktor (bebas)  Regresi logistik biner merupakan regresi non linier dimana model yang ditentukan akan mengikuti pola kurva seperti gambar di bawah ini.  Tidak memerlukan asumsi normalitas, meskipun screening data outliers tetap dapat dilakukan Perlu saya sampaikan bahwa pada prinsipnya terdapat 2 hal pokok untuk melakukan analisis regresi logistik biner, yaitu melakukan uji model fit dan uji hipotesis. Untuk uji model fit atau kelayakan model terdapat 4 hal yang perlu dilakukan berikut ini: • Uji -2 Log Likehood • Omnibus Test • Pseudo R Square • Hosmer and Lemeshow Test Sementara itu, untuk uji hipotesis ada 2 pengujian yaitu: • Uji Hipotesis Simultan, menggunakan Hosmer Test • Uji Hipotesis Parsial, menggunak Uji Wald