Четыре форума спустя: как развивался искусственный интеллект на периферии сети. скачать в хорошем качестве

Четыре форума спустя: как развивался искусственный интеллект на периферии сети.

Основа для периферийного ИИ быстро изменилась. То, что начиналось как «может ли небольшая языковая модель работать на Raspberry Pi?», превратилось в полноценную экосистему: распределенные агентные рабочие процессы, многомодальное сенсорное восприятие и аппаратно-ускоренные развертывания, которые размещают интеллект там, где находятся данные. Мы возвращаемся назад, чтобы соединить точки на четырех форумах, в десятках организаций и за полтора года быстрых изменений, чтобы показать, как небольшие модели вызвали большие перемены на периферии. Мы выделяем пять четких волн. Ранние тесты на осуществимость уступили место полноценным стекам: компиляторам, квантизации и средам выполнения, которые позволяют добиться большей производительности при том же энергопотреблении. Затем появились распределенные системы, которые координируют множество инструментов и моделей на разных устройствах. Мультимодальность перешла от слайдов к полевым демонстрациям — шумоподавление звука, интерфейсы «зрение-язык» и обработка сигналов электронного здравоохранения на месте. Теперь разговор переключается на операции: воспроизводимые конвейеры, наблюдаемость, оценка и управление жизненным циклом, которые делают агентные системы надежными в производственной среде. Попутно произошло стремительное развитие SLM-систем с открытым исходным кодом, резко возрос объем исследований, а в отраслевых релизах появились новые функции логического вывода, улучшенные наборы инструментов и поддержка микросхем. Мы также делимся новыми результатами опроса рабочей группы: доступность рынка выглядит краткосрочной, а основные барьеры коренятся в организационной готовности, а не в самой осуществимости. Сегодняшние масштабируемые платформы — это локальные развертывания для обработки конфиденциальных данных и вывода данных на телефонах и ПК для массового охвата, в то время как следующим этапом станут встроенные конечные устройства по мере развития стоимости оперативной памяти, наборов инструментов и протоколов. Ожидайте больше моделей, ориентированных на конкретные области, более высоких стандартов качества и серьезного внимания к протоколам RAG и агентам, учитывающим особенности периферии сети. Если вы решаете, куда инвестировать, это ваше руководство по тому, что реально, что будет дальше и что выделит вашу команду: операционное превосходство и воспроизводимая разработка. Если это помогло вам лучше понять дорожную карту, следите за обновлениями, поделитесь ими с коллегой и оставьте короткий отзыв, чтобы другие могли их найти.