Большинство разработчиков не доверяют коду, созданному с помощью ИИ. Вот почему им следует начать... скачать в хорошем качестве

Большинство разработчиков не доверяют коду, созданному с помощью ИИ. Вот почему им следует начать...

Спонсор: Atoms → https://tinyurl.com/2eyzjw25 Искусственный интеллект может писать код быстро. Но большинство разработчиков ему не доверяют. Настоящая проблема не в моделях. Проблема в архитектуре. В этом видео мы разберем, как многоагентные системы ИИ решают проблему надежности, заимствуя идеи из распределенных систем. Вместо того чтобы доверять одной модели ИИ и надеяться, что она все сделает правильно, мы рассмотрим подход, при котором несколько агентов ИИ конкурируют параллельно, создают независимые решения, а затем используют слой оценки для выбора наилучшего результата. Вы узнаете: • Почему программирование ИИ с одним агентом похоже на лотерею • Как конкуренция между несколькими агентами повышает корректность • Архитектура Race Mode, используемая в Atoms • Как MapReduce, консенсус и избыточность применяются к ИИ • Почему разнообразие моделей важнее размера модели • Полная демонстрация, от исследования рынка до развернутого приложения с платежами Мы также проведем реальную демонстрацию от начала до конца с использованием Atoms, показав, как идея превращается в готовое к производству монетизированное приложение с помощью многоагентных рабочих процессов, встроенной бэкэнд-инфраструктуры и интеграции со Stripe. ⏱️ Временные метки: 00:00 – Почему разработчики не доверяют коду ИИ 01:10 – Объяснение лотереи ИИ 02:33 – Архитектура Race Mode и MapReduce 04:59 – Живая демонстрация: от идеи к доходу 08:52 – Финал Мысли    • System Design Interview Basics      • System Design Questions      • LLM   h    • Machine Learning Basics      • Microservices      • Emerging Tech   #VibeCoding #NoCode #FromMGXtoAtoms #AtomsLaunch #MGXrebranding #vibebusiness #bytemonk