У нас вы можете посмотреть бесплатно Как преобразовать CSV-файлы в графы знаний с помощью InfraNodus или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео Том Феррара демонстрирует, как использовать инструмент искусственного интеллекта (ИИ) https://infranodus.com для анализа данных электронных таблиц с помощью графа знаний. Преимущество заключается в возможности представления связей между значениями в столбцах и ячейках, что позволяет выявлять повторяющиеся закономерности, выявлять ключевые темы и возникающие вопросы, а также «слепые пятна» между идеями. С помощью этого метода можно даже построить социальную сеть из файла Excel. Попробуйте на https://infranodus.com (00:00) Введение: Ограничения CSV-файлов и возможности сетевых графиков. (00:54) Импорт CSV-файла: Выбор подходящего метода импорта и выбор столбцов для анализа. (01:56) Определение целей анализа: Понимание цели анализа и выбор соответствующих столбцов для построения графика. (02:56) Добавление тегов фильтра: Выбор столбцов для использования в качестве тегов для фильтрации и изучения данных. (03:47) Изучение графа знаний сети: понимание структуры, узлов, связей и кластеров. (04:43) Анализ ключевых тем и тем: использование панели текстовой аналитики для выявления основных идей и базовых концепций. (06:43) Выявление «слепых пятен»: выявление структурных пробелов и потенциальных областей для дальнейшего изучения. (08:04) Импорт дополнительных данных: создание второго графа сети на основе другого столбца из того же CSV-файла. (08:40) Сравнение наборов данных: использование функции «пересечения с» для анализа взаимосвязей между двумя графами. (10:35) Построение графа социальной сети: создание сущностей из строк и визуализация связей между людьми. (14:53) Расширенные настройки анализа текста: выбор способа построения графа знаний и создание сущностей из ячеек. (16:26) Изучение графа социальной сети: фильтрация по тегам, выявление кластеров и выявление потенциальных связей. (19:09) Заключение: Повторение ключевых моментов и важность определения целей анализа перед импортом данных. Попробуйте на https://infranodus.com #infranodus #spreadsheethelp