아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다 скачать в хорошем качестве

아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다

아직도 문서 잘라서 벡터 DB에 넣고 있나요? "분명히 문서에 있는 내용인데 AI가 왜 모른다고 하지?" 그 이유, 오늘 싹 다 정리해드립니다. 단순 RAG의 한계부터 Anthropic이 발표한 Contextual Retrieval까지. ⏱️ 타임스탬프 0:00 RAG is Dead? 아직도 RAG 하세요? 0:18 RAG가 뭔지 30초만 (모르시는 분용) 0:43 단순 RAG가 왜 개판인가 1:24 RAG를 아예 안 쓰는 제품 - Claude Code 사례 1:54 카메라 vs 라이다 비유로 이해하기 2:26 제대로 된 RAG - Hybrid Search란? 2:45 GraphRAG와 그 현실적 한계 3:24 Full Context Window - 그냥 통째로 넣기 3:46 한계: 비용·규모·Lost in Middle 문제 4:20 Anthropic Contextual Retrieval 해결책 4:56 요약본으로 검색, 원문으로 읽기 전략 5:30 결론 - 지금 당장 뭘 써야 하나? 5:52 RAG is Dead가 아닌 이유 🔔 구독과 좋아요가 큰 힘이 됩니다! #RAG #AI개발 #LLM #벡터DB #ContextualRetrieval #GraphRAG #인공지능 #개발자