• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329) скачать в хорошем качестве

AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



AWS re:Invent 2024 - Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB (DAT329)

Generative AI has introduced new query patterns as customers seek to leverage their data to customize customer experiences. With new vector search query patterns, vector data types and indexing, there's now a new frontier to consider for performance and cost optimization. In this session, learn how you can use Amazon MemoryDB to reduce latencies to single-digit milliseconds from single-digit seconds in generative AI workloads using durable semantic caching, while also reducing the cost incurred from your foundation models. Learn more: AWS re:Invent: https://go.aws/reinvent. More AWS events: https://go.aws/3kss9CP Subscribe: More AWS videos: http://bit.ly/2O3zS75 More AWS events videos: http://bit.ly/316g9t4 About AWS: Amazon Web Services (AWS) hosts events, both online and in-person, bringing the cloud computing community together to connect, collaborate, and learn from AWS experts. AWS is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform, offering over 200 fully featured services from data centers globally. Millions of customers—including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies—are using AWS to lower costs, become more agile, and innovate faster. #AWSreInvent #AWSreInvent2024

Comments
  • AWS re:Invent 2024 - Scaling from monoliths to microservices with Amazon Aurora (DAT325) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - Scaling from monoliths to microservices with Amazon Aurora (DAT325)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • AWS re:Invent 2024 - An insider’s look into architecture choices for Amazon DynamoDB (DAT419) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - An insider’s look into architecture choices for Amazon DynamoDB (DAT419)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 1 месяц назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 8 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 8 дней назад
  • AWS re:Invent 2025 - Optimize agentic AI apps with semantic caching in Amazon ElastiCache (DAT451) 2 дня назад
    AWS re:Invent 2025 - Optimize agentic AI apps with semantic caching in Amazon ElastiCache (DAT451)
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 6 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 6 дней назад
  • AWS re:Invent 2024 - Amazon Aurora HA and DR design patterns for global resilience (DAT304) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - Amazon Aurora HA and DR design patterns for global resilience (DAT304)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Building Production RAG Over Complex Documents 1 год назад
    Building Production RAG Over Complex Documents
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • AWS re:Invent 2024 - A practitioner’s guide to data for generative AI (DAT319) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - A practitioner’s guide to data for generative AI (DAT319)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 1 месяц назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • AWS re:Invent 2024 - Build scalable and cost-optimized apps with Amazon Aurora Serverless (DAT316) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - Build scalable and cost-optimized apps with Amazon Aurora Serverless (DAT316)
    Опубликовано: 1 год назад
  • 12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer 5 месяцев назад
    12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • From AWS re:Invent to She Builds: Architecting vector-driven AI applications with Amazon S3 Vectors Трансляция закончилась 2 дня назад
    From AWS re:Invent to She Builds: Architecting vector-driven AI applications with Amazon S3 Vectors
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 дня назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 2 месяца назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 2 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic 9 дней назад
    Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic
    Опубликовано: 9 дней назад
  • AWS re:Invent 2024 - Introduction to prompt engineering (TNC101) 1 год назад
    AWS re:Invent 2024 - Introduction to prompt engineering (TNC101)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна. 1 месяц назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5