У нас вы можете посмотреть бесплатно SIMULACIÓN DE NORMAL Y LOGNORMAL EN EXCEL CON VBA Y PYTHON (2025 09 18) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
► WE DESCRIBE TWO VBA MACROS TO SIMULATE SAMPLES OF A NORMAL RANDOM VARIABLE AND A LOGNORMAL RANDOM VARIABLE. WE COMPARE THE THEORETICAL MEAN AND VARIANCE OF THE LOGNORMAL VARIABLE WITH THE SAMPLE MEAN AND VARIANCE GENERATED IN VBA. USING A PYTHON NOTEBOOK, WE APPLY THE INVERSE TRANSFORM THEOREM TO GENERATE SAMPLES OF RANDOM VARIABLES FROM A NORMAL, EXPONENTIAL, AND LOGNORMAL DISTRIBUTION. WE COMPARE THE INITIAL PARAMETERS WITH THE PARAMETERS ESTIMATED FOR EACH RANDOM VARIABLE USING THE MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD. ► DESCRIBIMOS DOS MACROS DE VBA PARA SIMULAR MUESTRAS DE UNA VARIABLE ALEATORIA NORMAL Y DE UNA VARIABLE ALEATORIA LOGNORMAL. COMPARAMOS LA MEDIA Y VARIANZA TEÓRICAS DE LA LOGNORMAL CON LA MEDIA Y VARIANZA MUESTRALES DE LOS GENERADAS EN VBA. CON UN NOTEBOOK DE PYTHON APLICAMOS EL TEOREMA DE LA TRANSFORMADA INVERSA PARA GENERAR MUESTRAS DE VARIABLES ALEATORIAS DE UNA NORMAL, EXPONENCIAL Y LOGNORMAL. COMPARAMOS LOS PARAMETROS INICIALES CON LOS PARAMETROS ESTIMADOS PARA CADA VARIABLE ALEATORIA POR EL MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD. Visita mis redes sociales: ► Blog https://divulgandolasfinanzas.blogspo... ► You Tube Primario / @blogdivulgandolasfinanzasortiz ► You Tube Secundario / @divulgaydifunde2022aor ► https://www.researchgate.net/profile/... ► / divulgandolasfinanzas ► / divulgandofinanzas Tienes comentarios o requieres información: ► Correo electrónico divulgandolasfinanzas@gmail.com ► Canal Telegram https://t.me/DivulgandolasFinanzas ► Canal WhatsApp https://www.whatsapp.com/channel/0029... #divulgandolasfinanzas, #inclusionfinancieraMX, #DrAmbrosiOrtiz