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"Die steigenden Kosten von Long COVID und ME/CFS in Deutschland" – das Interview zur Studie

Dieses Video ist ein Interview der ME/CFS Research Foundation mit James Daniell und Johannes Brand von Risklayer. Im Mittelpunkt steht ein neuer wissenschaftlicher Bericht, der erstmals die Prävalenz und die Kosten von Long COVID und ME/CFS für Deutschland modelliert hat. Der Bericht deckt den gesamten Zeitraum von 2020 bis 2024 ab und zeigt eindrücklich: Diese Erkrankungen sind nicht nur ein individuelles Schicksal, sondern eine enorme gesellschaftliche und volkswirtschaftliche Belastung. Millionen von Betroffenen fallen aus dem Arbeitsleben heraus, Arbeitgeber*innen und Familien tragen hohe Folgekosten, und auch der Staat verliert erhebliche Steuereinnahmen. Insgesamt sprechen die Zahlen von einer Größenordnung, die mit Naturkatastrophen vergleichbar ist. Im Gespräch werden die zugrunde liegende Methodik – unter anderem die Monte-Carlo-Simulation – sowie die wichtigsten Ergebnisse detailliert erläutert. Wir sprechen über überraschende Befunde, politische Konsequenzen, Limitationen des Modells und über Fragen, die Betroffene und die Community eingebracht haben. Die Diskussion macht deutlich: Deutschland steht vor einer massiven Herausforderung, die längst nicht nur das Gesundheitssystem betrifft, sondern alle gesellschaftlichen Bereiche. Umso wichtiger ist es, dass Politik, Forschung und Gesellschaft endlich handeln – sei es durch bessere Versorgung, gezielte Forschungsförderung oder klare gesundheitspolitische Strategien. 👉 Auf unserer Website findest du die wichtigsten Ergebnisse, zentrale Schlussfolgerungen sowie den vollständigen Bericht mit allen methodischen Details: https://mecfs-research.org/costreport... 👉 Unterstütze die Arbeit der ME/CFS Research Foundation, damit Forschung und Aufklärung vorangetrieben werden können: https://mecfs-research.org/support/ Kapitelüberblick 00:00 Wer bist Du? – Vorstellung 01:43 Beitrag zur Studie 04:52 Motivation der Studie 07:23 Zusammenarbeit mit der ME/CFS Research Foundation 08:05 Erklärung der Monte-Carlo-Simulation 08:34 Warum besonders geeignet? 09:16 Datenquellen und Qualität 10:56 Fallzahlen ME/CFS und Long COVID 11:55 Datenlücken und Annahmen 12:40 Überraschende Ergebnisse 13:56 Wichtige Kostenkategorien 14:50 Schweregrade im Modell 15:49 Unterschiede ME/CFS vs. Long COVID 17:22 Politische Implikationen 18:39 Maßnahmen gegen steigende Kosten 19:27 Politische Forderungen 20:17 Limitationen des Modells 22:56 Nicht berücksichtigte Effekte 24:34 Verzerrungen durch fehlende Daten 25:08 Dunkelziffer und tatsächliche Kosten 26:35 Übertragbarkeit auf andere Länder 27:38 PostVac 28:14 Sind die Zahlen zu niedrig? 30:01 Kostenvergleich mit Naturkatastrophen 31:03 Entgangene Steuereinnahmen 31:23 Resonanz auf die Studie 32:20 Abbinder