У нас вы можете посмотреть бесплатно Joint, Marginal, and Conditional Distributions (SOA Exam P – Multivariate Random Variables) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Master joint, marginal, and conditional distributions for SOA Exam P. In this lesson we build PMFs/PDFs and CDFs for multivariate random variables, work through an insurance risk–loss example, use the law of total probability for marginals, and compute conditional probabilities/distributions correctly (joint ÷ marginal). Perfect refresher before attempting practice problems. AnalystPrep Actuarial Exams Study Packages (video lessons, study notes, question bank, and quizzes) can be found at https://analystprep.com/shop/actuaria... After completing this video you should be able to: Explain and perform calculations concerning joint probability functions and cumulative distribution functions for discrete random variables only. Joint Probability (Density) Function 𝑓_(𝑟,𝑥)=𝑓_(𝑅,𝑋) (𝑟,𝑥)=Pr(𝑅=𝑟∩𝑋=𝑥) (Joint) Cumulative Distribution Function 𝐹_(𝑅,𝑋) (𝑟,𝑥)=Pr(𝑅≤𝑟∩𝑋≤𝑥) #SOAExamP #ActuarialScience #JointDistribution #MarginalDistribution #ConditionalProbability #Probability #Statistics #AnalystPrep