У нас вы можете посмотреть бесплатно แจกโปรแกรมฟรี! เลิก DCA แบบเดิมๆ เปลี่ยนมา Rebalance พอร์ต กองทุนปั้นกำไรชนะ S&P 500 (พร้อมโค้ด) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
แจกเครื่องมือ Web App และโค้ด Python สำหรับทำ Backtest กลยุทธ์การลงทุนฟรี เปลี่ยนจากการ DCA แบบเดิมๆ มาเป็นการ Rebalance พอร์ตด้วย Data เพื่อสร้างผลตอบแทนที่ชนะตลาด (S&P 500) และลดความเสี่ยง (Maximum Drawdown) อย่างมีหลักการ แจกฟรีเครื่องมือ Web App และ Source Code สำหรับทดสอบกลยุทธ์ Rebalance พอร์ต เทียบกับการ DCA ปกติ ช่วยให้นักลงทุนใช้ Data ออกแบบพอร์ตที่ชนะตลาด S&P 500 และ Nasdaq 100 ได้จริง ในคลิปนี้จะพาไปเจาะลึกวิธีการใช้งานเครื่องมือ Backtest ที่ผมพัฒนาขึ้น เพื่อหาจุดสมดุลระหว่างผลตอบแทน (Return) และความเสี่ยง (Risk) โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง (Data Driven) เราจะมาดูการตั้งค่า Parameter สำคัญๆ เช่น การกำหนด Look back period, รอบการปรับพอร์ต (Rebalance Frequency) และการเลือก Strategy ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Top Weight, Equal Weight หรือ Momentum เพื่อดูว่ากลยุทธ์ไหนสร้าง Cash Flow และความมั่งคั่งได้ดีที่สุดในระยะยาว พร้อมวิเคราะห์ค่าสถิติสำคัญอย่าง Maximum Drawdown และ Sharpe Ratio ใครที่เขียนโค้ดเป็น ผมมีแจก GitHub ให้ไปพัฒนาต่อยอดได้เลย หรือใครอยากปรึกษาเรื่องการวางแผนการเงิน ก็สามารถดูรายละเอียดช่วงท้ายคลิปได้ครับ ติดต่อได้ที่ Line : https://lin.ee/wbK3cHn Facebook : / kanngongkanngoen Website : https://kanngongkanngoen.com/about/ • แจกโปรแกรมฟรี! จำลองพอร์ตลงทุนกองทุนรวมเที... Web app : https://waranyutrkm.github.io/thai-fu... Github : https://github.com/waranyutrkm/thai-f... Chapter 00:00 เริ่มต้น: DCA เฉยๆ หรือ Rebalance ดีกว่ากัน? 00:43 แนะนำ Web App และการตั้งค่าพื้นฐาน (Return & Look back) 02:08 การเลือกสินทรัพย์ (Asset) เพื่อทำ Backtest (Nasdaq 100, S&P 500) 02:47 เจาะลึกกลยุทธ์การลงทุน (Top Weight vs Equal Weight) 04:14 Why Rebalance? หลักการลดความเสี่ยงเมื่อสินทรัพย์ผันผวน 04:58 วิเคราะห์ผลลัพธ์ (Performance Dashboard & Maximum Drawdown) 07:45 Simulation: ผลตอบแทนคาดหวังเมื่อถือครอง 10 ปี 09:50 เปรียบเทียบ Momentum Strategy กับการลงเท่ากัน 11:54 วิธีใส่หุ้นรายตัวและตรวจสอบ Data (Data Inspector) 18:02 แจกโค้ด GitHub และแหล่งศึกษาเพิ่มเติม 18:43 แนะนำตัวผู้สอนและบริการที่ปรึกษาการเงิน (FA) #การลงทุน #Rebalanceพอร์ต #DCA #Backtest #จัดพอร์ตลงทุน #หุ้นอเมริกา #กองทุนรวม #AssetAllocation #PythonFinance #DataDrivenInvestment #วางแผนการเงิน #SP500 #Nasdaq100 #MomentumStrategy #WebApplication #FinancialAdvisor #สอนลงทุน #Investic #BottomLiner #Finnomena #PassiveIncome #มือใหม่หัดลงทุน #วิเคราะห์หุ้น #บริหารความเสี่ยง #การเงินการลงทุน #QuantInvesting #TechnicalAnalysis #ลงทุนระยะยาว #ThaiInvestor #แจกโค้ดฟรี