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Nesta aula da nossa playlist sobre LangChain e LangGraph, vamos mergulhar em uma ferramenta que vai facilitar a forma como você desenvolve e depura seus agentes de IA: o LangGraph Studio! Se você já se perguntou como visualizar o fluxo de execução de um agente, inspecionar as chamadas de ferramentas (tool calls) em tempo real e interagir com seu grafo de forma intuitiva, esta aula é para você. Lembrete - LangGraph Studio não é o LangSmith! Neste vídeo vamos cobrir passo a passo o seguinte: O que é o LangGraph Studio: Entenda o papel dessa "IDE visual" no ecossistema LangChain. Instalação e Configuração: Aprenda a instalar a CLI do LangGraph e a configurar o arquivo langgraph.json para expor seu agente. Execução e Depuração: Suba o servidor local e veja seu grafo ganhar vida em uma interface web interativa. Interação e Testes: Envie mensagens, acompanhe o histórico de conversas (threads) e utilize a interface de chat integrada para testar seu agente de ponta a ponta. Esta é uma ferramenta poderosa para acelerar seu desenvolvimento e entender profundamente o comportamento dos seus agentes LangGraph. Vamos lá? --- Conteúdo desta aula: Configurando o LangGraph Studio (Aula 6) Número desta aula: 6 Link do repositório: https://github.com/luizomf/react_agen... Link da Playlist completa: • LangChain e LangGraph com Python: O Guia D... Meus Cursos: https://www.otaviomiranda.com.br/ Newsletter: https://luizomf.substack.com/ --- Capítulos 00:00:00 - O que é o LangGraph Studio? 00:00:26 - O Ecossistema LangChain com LangGraph, LangSmith e Mais 00:03:40 - Usando o LangGraph Studio 00:03:53 - Como Instalar a CLI do LangGraph Studio 00:04:46 - Configurando o Arquivo langgraph.json 00:06:50 - Executando o Servidor do LangGraph Studio 00:07:14 - Explorando a Interface Visual do Grafo 00:07:53 - Como Interagir com o Grafo e Enviar Mensagens 00:08:36 - Exemplo Prático de Chamada de Ferramenta com Tool Call 00:09:15 - Entendendo as Threads ou Histórico de Conversas 00:10:05 - Usando a Interface de Chat Integrada 00:11:20 - Conclusão e Próximos Passos --- #LangChain #LangGraph #Python #InteligenciaArtificial #LangGraphStudio