Динамическая оптимизация кластеризации на основе гексагональной топологии для увеличения срока сл... скачать в хорошем качестве

Динамическая оптимизация кластеризации на основе гексагональной топологии для увеличения срока сл...

#БеспроводнаяСенсорнаяСеть #БСНС #ШестиугольнаяТопология #КластеризацияДатчиков #БСНСНаОсновеКластеров #ОптимизацияСети #Энергоэффективность #СрокСлужбыСети #ПроектированиеТопологии #ОптимизацияМаршрутизации #СетиИнтернетаТута #УмныеСенсорныеСистемы Динамическая оптимизация кластеризации в шестиугольной топологии для увеличения срока службы беспроводных сенсорных сетей С. Чека Миятович1, Шахрам Саркани1 и Томас Маццучи, Университет Джорджа Вашингтона, Вашингтон, округ Колумбия, США Аннотация: Распределение датчиков Интернета вещей в беспроводных сенсорных сетях (БСНС) часто приводит к конфликтам передачи и неэффективному использованию энергии, что влечет за собой снижение уровня связи между датчиками и неполные данные для принятия решений. Использование гексагональной топологии и её свойств, таких как расстояние до соседа (1), расстояние до кластера (1) и трёхкоординатная система, может быть использовано для оптимизации энергопотребления. В данном исследовании, используя модель оптимизации сети, созданную в AMPL, и моделирование сети, созданное в Contiki-NG Cooja, показано, что беспроводные сенсорные сети (WSN) с гексагональной топологией могут извлечь выгоду из кластеризации, которая увеличивает срок службы сети и, следовательно, повышает её надёжность за счёт снижения общего энергопотребления. Кроме того, динамическая кластеризация дополнительно увеличивает срок службы сети WSN, где соотношение затрат энергии на переключение между кластерами и затрат энергии на передачу между головными узлами кластеров составляет 33,5% или менее. Ключевые слова: Беспроводная сенсорная сеть, гексагональная топология, кластеризация, оптимизация, срок службы сети Аннотация: https://aircconline.com/csit/abstract... Полный текст статьи: https://aircconline.com/csit/papers/v... Том: https://airccse.org/csit/V16N02.html