• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları скачать в хорошем качестве

Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Veri Analitiği Temelleri 4. Büyük Veri Nedir? Map-Reduce ve 5V Kavramları

📈 Günümüz dünyasında her saniye üretilen devasa boyutlardaki veriyi nasıl anlamlandırıyoruz? Bu videoda, "Büyük Veri" kavramını ve onu geleneksel veriden ayıran 5 temel özelliği (5V Kuralı) detaylı bir şekilde inceliyoruz: Hacim (Volume), Hız (Velocity), Çeşitlilik (Variety), Doğruluk (Veracity) ve Değer (Value). Not : Bu videolar 2020 yılında çekilmiştir ve veri analitiği konusundaki temel bilgileri içermektedir. Ayrıca, büyük veri dünyasının temel programlama modeli olan MapReduce'un, devasa problemleri birden çok bilgisayara dağıtarak (Map) ve sonuçları birleştirerek (Reduce) nasıl verimli bir şekilde çözdüğünü pratik bir örnek üzerinden öğrenin. Dikey ve yatay ölçeklendirmenin farklarını ve büyük veri mimarilerinin neden yatay ölçeklendirmeyi tercih ettiğini keşfedin. 🔍 Videodaki Konu Başlıkları ve Zaman Kodları: [00:41] Büyük Verinin 5V Kuralı: Hacim, Hız, Çeşitlilik, Doğruluk ve Değer. [01:21] Hacim (Volume): Verinin büyüklüğü neden önemli? [03:26] Hız (Velocity): Akan veriyi anlık işlemenin zorlukları. [04:41] Çeşitlilik (Variety): Yapısal olmayan verilerle başa çıkma. [05:51] Doğruluk ve Değer (Veracity & Value): Veriden anlamlı sonuçlar çıkarma. [06:47] Ölçeklendirme (Scaling): Dikey ve Yatay ölçeklendirmenin farkları. [08:58] MapReduce Modeli: Büyük problemleri paralel işleyerek çözme. [13:17] Büyük Verinin Geleceği: Veri biliminin temel dayanağı. Eğer veri biliminin, yapay zekanın ve modern teknolojinin temelini oluşturan büyük veri kavramını anlamak istiyorsanız, bu video size kapsamlı bir başlangıç sunacak. 💬 Sizin aklınıza gelen büyük veri örnekleri nelerdir? Günlük hayatta bu 5V özelliğini nerede görüyorsunuz? Yorumlarda bizimle paylaşın! 👍 Videoyu faydalı bulduysanız "Beğen" butonuna basmayı ve veri analitiği serimizin devamı için kanalımıza Abone Olmayı unutmayın! #BüyükVeri #BigData #VeriBilimi #DataScience #MapReduce #VeriAnalitiği #5V #Teknoloji #YapayZeka

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5