У нас вы можете посмотреть бесплатно Интуиция градиентного спуска, визуально | BGD, SGD, Mini-Batch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Раскройте интуицию, лежащую в основе градиентного спуска — основного алгоритма оптимизации, используемого в машинном и глубоком обучении. В этом видео мы начнём с формулировки MSE и вновь рассмотрим нормальное уравнение в замкнутой форме. Затем мы рассмотрим, почему современные фреймворки машинного обучения редко используют его, предпочитая вместо этого методы итеративной оптимизации, такие как градиентный спуск. Использование наглядных визуализаций и анимации (BGD, SGD и Mini-Batch) =================================================================== Все анимации в этом видео созданы с помощью ManimGL и ManimCE — библиотеки анимации с открытым исходным кодом, написанной на Python. Более подробную информацию о проекте можно найти здесь: https://github.com/3b1b/manim, https://github.com/manimCommunity/manim manimCE: https://www.manim.community/ #BGD#MSE #SGD#LinearRegression #AI #manim#Gradient Descent