У нас вы можете посмотреть бесплатно Рассуждение о скрытом пространстве: взгляд на исследование или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Статьи и ресурсы [Масштабирование вычислений во время тестирования с помощью латентных рассуждений: подход с рекуррентной глубиной](https://arxiv.org/abs/2502.05171) [COCONUT: Обучение больших языковых моделей рассуждениям в непрерывном латентном пространстве](https://arxiv.org/abs/2412.06769) [CODI: Сжатие цепочки мыслей в непрерывное пространство с помощью самодистилляции](https://arxiv.org/abs/2502.21074) [Модели больших понятий: Моделирование языка в пространстве представления предложений](https://arxiv.org/abs/2412.08821) [SONAR](https://github.com/facebookresearch/S...) Аннотация Мы уходим от степеней магистра права, которые просто предсказывают следующее слово. Откройте для себя новый рубеж: модели, которые «думают» в скрытом латентном пространстве ДО того, как сгенерируют хотя бы один токен. В этом видео рассматриваются три направления исследований в этом интересном архитектурном сдвиге. Текущие методы, такие как «цепочка мыслей», эффективны, но по сути представляют собой модель, «мыслящую вслух» простым текстом. Это может быть неэффективно и подвержено ошибкам. Один из потенциально разрушительных следующих шагов — предоставить моделям сжатое, абстрактное «рабочее пространство» для планирования и уточнения идей. Это видео предназначено для создателей ИИ, разработчиков и энтузиастов, желающих заглянуть «под капот». Мы разберём основные концепции и рассмотрим механизмы трёх основных подходов: 1. Рекуррентная глубина 2. Латентные токены 3. Модели крупных концепций К концу вы поймёте не только что такое рассуждения в латентном пространстве, но и как они работают и почему они могут стать интересным компонентом более мощных, надёжных и интеллектуальных систем. О КАНАЛЕ Мой канал создан для «строителей ИИ»: разработчиков, экспериментаторов и энтузиастов-практиков. Мы не ограничиваемся заголовками, чтобы понять *механизмы*, лежащие в основе новейших исследований, позволяя вам строить будущее. От лаборатории до вашего ноутбука. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ https://github.com/mdda / martinandrews https://x.com/mdda123 #AI #LLM #MachineLearning #Research #LatentSpace #AIExplained --- Атрибуция: Видеоролики Hacker Code Running Down от Vecteezy: https://www.vecteezy.com/free-videos/...