• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

LLM Text Summarization (3.3) скачать в хорошем качестве

LLM Text Summarization (3.3) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LLM Text Summarization (3.3)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LLM Text Summarization (3.3) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LLM Text Summarization (3.3) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LLM Text Summarization (3.3) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



LLM Text Summarization (3.3)

In this video, we explore the use of Large Language Models (LLMs) like GPT-4 for text summarization. These models excel at extracting key information from lengthy texts and presenting it in a concise, coherent format. We begin by demonstrating how to summarize a single PDF document using LangChain, highlighting the process of loading and splitting the document, and then using a "map_reduce" chain type to condense the content into a readable summary. This approach leverages the natural language understanding capabilities of LLMs to produce summaries that effectively capture the essence of the original material. We also cover how to customize text summarization with specific prompts, such as generating summaries in different languages. The video then extends the technique to summarize multiple documents, combining individual summaries into a comprehensive overview. By using LangChain's text-splitting features, we ensure that even large amounts of summarized content are handled efficiently. This final summary integrates insights from foundational papers in natural language processing, demonstrating the powerful ability of LLMs to synthesize information from diverse sources into a unified narrative. Code for This Video: https://github.com/jeffheaton/app_gen... ~~~~~~~~~~~~~~~ COURSE MATERIAL ~~~~~~~~~~~~~~~ 📖 Textbook - Coming soon 😸🐙 GitHub - https://github.com/jeffheaton/app_gen... ▶️ Play List -    • Course Overview: Applications of Generativ...   ~~~~~~~~~~~~~~~ CONNECT ~~~~~~~~~~~~~~~ 🖥️ Website: https://www.heatonresearch.com/ 🐦 Twitter -   / jeffheaton   😸🐙 GitHub - https://github.com/jeffheaton 📸 Instagram -   / jeffheatondotcom   🦾 Discord:   / discord   ▶️ Subscribe: https://www.youtube.com/c/heatonresea... ~~~~~~~~~~~~~~ SUPPORT ME 🙏~~~~~~~~~~~~~~ 🅿 Patreon -   / jeffheaton   🙏 Other Ways to Support (some free) - https://www.heatonresearch.com/suppor... ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ #TextSummarization #AI #MachineLearning #LLMs #LangChain #GPT4 #NaturalLanguageProcessing #TechTutorial #AItools #PythonProgramming #TechEducation #DataScience

Comments
  • Классификация текстов LLM (3.4) 1 год назад
    Классификация текстов LLM (3.4)
    Опубликовано: 1 год назад
  • 5 уровней резюмирования LLM: от новичка до эксперта 2 года назад
    5 уровней резюмирования LLM: от новичка до эксперта
    Опубликовано: 2 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Text Summarization & Keyword Extraction | Introduction to NLP 5 лет назад
    Text Summarization & Keyword Extraction | Introduction to NLP
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Sensorimotor Loops and Cybernetics 2 недели назад
    Sensorimotor Loops and Cybernetics
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Основы генерации текстов LLM 1 год назад
    Основы генерации текстов LLM
    Опубликовано: 1 год назад
  • Use LLMs To Extract Data From Text (Expert Mode) 2 года назад
    Use LLMs To Extract Data From Text (Expert Mode)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Hypnotized AI and Large Language Model Security 2 года назад
    Hypnotized AI and Large Language Model Security
    Опубликовано: 2 года назад
  • Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code 2 года назад
    Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code
    Опубликовано: 2 года назад
  • I Played with Clawdbot all Weekend - it's insane. 2 дня назад
    I Played with Clawdbot all Weekend - it's insane.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Building a Summarization System with LangChain and GPT-3 - Part 1 2 года назад
    Building a Summarization System with LangChain and GPT-3 - Part 1
    Опубликовано: 2 года назад
  • Различные методы реферирования текста с использованием Langchain #generativeai 2 года назад
    Различные методы реферирования текста с использованием Langchain #generativeai
    Опубликовано: 2 года назад
  • Fine-Tuning A LLM For Summarization | Generative AI with Hugging Face | TensorTeach 2 года назад
    Fine-Tuning A LLM For Summarization | Generative AI with Hugging Face | TensorTeach
    Опубликовано: 2 года назад
  • RAG Chunking Strategies [Top 11] | Semantic Chunking to LLM Chunking | Learn RAG from Scratch 1 год назад
    RAG Chunking Strategies [Top 11] | Semantic Chunking to LLM Chunking | Learn RAG from Scratch
    Опубликовано: 1 год назад
  • What is LangChain? 1 год назад
    What is LangChain?
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM Summarization Evaluations: Statistical Analysis 1 год назад
    LLM Summarization Evaluations: Statistical Analysis
    Опубликовано: 1 год назад
  • Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах. 4 дня назад
    Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.
    Опубликовано: 4 дня назад
  • The 5 Levels Of Text Splitting For Retrieval 2 года назад
    The 5 Levels Of Text Splitting For Retrieval
    Опубликовано: 2 года назад
  • Whats the best Chunk Size for LLM Embeddings 1 год назад
    Whats the best Chunk Size for LLM Embeddings
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI Summarize HUGE Documents Locally! (Langchain + Ollama + Python) 1 год назад
    AI Summarize HUGE Documents Locally! (Langchain + Ollama + Python)
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5