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Efectos Causales con Múltiples Instrumentos: El Modelo de Monotonicidad Vectorial

Este estudio presenta un nuevo enfoque para la inferencia causal utilizando múltiples variables instrumentales, denominado "monotonicidad vectorial" (VM). A diferencia de los modelos tradicionales como el de efectos de tratamiento promedio local (LATE), que pueden ser restrictivos al combinar varios instrumentos, la monotonicidad vectorial ofrece una alternativa más flexible. El modelo asume que el efecto de cada instrumento sobre la variable de tratamiento va en una dirección consistente para todos los individuos, aunque esta dirección pueda variar entre los diferentes instrumentos. El autor caracteriza la clase de parámetros causales que pueden ser identificados puntualmente bajo esta nueva suposición, especialmente cuando los instrumentos son binarios. Entre estos parámetros se incluye, por ejemplo, el efecto promedio del tratamiento en aquellos individuos que responden de alguna manera a la combinación de instrumentos. El documento demuestra que estos resultados de identificación son constructivos y conducen a un estimador simple y computacionalmente eficiente, comparable al popular método de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS). Finalmente, se aplica este método para reexaminar los retornos económicos de la educación universitaria. Al utilizar múltiples instrumentos como la proximidad a una universidad y el costo de la matrícula, el análisis bajo la monotonicidad vectorial revela una heterogeneidad significativa en los efectos del tratamiento. Los resultados sugieren que los individuos que responden a diferentes incentivos (como el precio frente a la distancia) también experimentan rendimientos muy diferentes de la educación, lo cual tiene importantes implicaciones para la formulación de políticas públicas en el ámbito educativo y laboral. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/2009.00553 Autores del estudio: Leonard Goff Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #economía #Econometria #Causalidad #CienciaDeDatos #Investigacion #Estadistica