• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions скачать в хорошем качестве

Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions 7 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Databricks & MLflow Demo MLOps for bike sharing predictions

In this session, Alberto Martín Gómez (Expert ML & Software Engineer at ERNI) presents a hands-on, end-to-end project for predicting bike availability in a bike-sharing system. The journey begins with an ETL pipeline in Databricks to extract, process, and load time-series training data. Next, several Machine Learning and Deep Learning models are trained to forecast bike availability for the coming hours. At this stage, MLflow plays a key role in tracking experiments, comparing results, and selecting the best-performing model. Once the optimal model is chosen, Databricks and MLflow are used to deploy it into production. The model is exposed via an API, enabling serverless, on-demand inference. To complete the project, Alberto builds a simple Python frontend using Streamlit, featuring an interactive map where users can select a bike station and receive real-time predictions of future bike availability.

Comments
  • GeoML: How to build an AI app to raise awareness about road risk 2 года назад
    GeoML: How to build an AI app to raise awareness about road risk
    Опубликовано: 2 года назад
  • Como programar agentes de IA con LanGraph y LangChain 6 месяцев назад
    Como programar agentes de IA con LanGraph y LangChain
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • 신경망과 딥러닝 48 17 часов назад
    신경망과 딥러닝 48
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Transforming Data: Integrating DBT + PostgreSQL 3 месяца назад
    Transforming Data: Integrating DBT + PostgreSQL
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • MLOps With Databricks 7 месяцев назад
    MLOps With Databricks
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • The AI Gap:Exploring the Relationship Between Occupations’ AI Exposure and the Gender Wage Gap 1 месяц назад
    The AI Gap:Exploring the Relationship Between Occupations’ AI Exposure and the Gender Wage Gap
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory 2 месяца назад
    Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Introduction to Three.js  - Creating 3D web experiences 8 месяцев назад
    Introduction to Three.js - Creating 3D web experiences
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • ERNI & Cloud Native Barcelona - Spring AI and OpenTofu 20 часов назад
    ERNI & Cloud Native Barcelona - Spring AI and OpenTofu
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores 2 месяца назад
    Playlist,,Deep House,Music Played in Louis Vuitton Stores
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Palantir x Databricks | Обзор партнерства 1 месяц назад
    Palantir x Databricks | Обзор партнерства
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Node streams: what, why and how? 6 месяцев назад
    Node streams: what, why and how?
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial 1 год назад
    MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial
    Опубликовано: 1 год назад
  • Intro to Python programming for Data, AI and Backend Development Трансляция закончилась 1 год назад
    Intro to Python programming for Data, AI and Backend Development
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 6 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • 3rd Databricks User Group Jaipur – Virtual Meetup Databricks AIBI Genie & Data Science Careers 1 месяц назад
    3rd Databricks User Group Jaipur – Virtual Meetup Databricks AIBI Genie & Data Science Careers
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5