У нас вы можете посмотреть бесплатно AI Optimization Lecture 01 - Prefill vs Decode - Mastering LLM Techniques from NVIDIA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Video 1 of 6 | Mastering LLM Techniques: Inference Optimization. In this episode we break down the two fundamental phases of LLM inference. Prefill (a.k.a. context or prompt loading) – the compute-intensive step that ingests the entire prompt and builds the KV cache. Decode – the token-by-token generation phase that is typically memory-bandwidth-bound and far more latency-sensitive. 📚 Source & Credits NVIDIA’s excellent post “Mastering LLM Techniques: Inference Optimization” on the NVIDIA Developer Blog: https://developer.nvidia.com/blog/mas... Special thanks to Kyle Kranen for recommending the post: https://developer.nvidia.com/blog/aut...