AI bez tajemnic: Zastosowania uczenia maszynowego w energetyce скачать в хорошем качестве

AI bez tajemnic: Zastosowania uczenia maszynowego w energetyce

Sprawdź nasz kurs Data Science 👉 https://www.kodolamacz.pl/bootcamp-da... Współczesna energetyka czerpie pełnymi garściami z rozwiązań zaawansowanej analizy danych. W niniejszym webinarze zostaną przedstawione wybrane przypadki, w których uczenie maszynowe często okazuje się być świetnym rozwiązaniem. Podczas webinaru zostaną omówione następujące zagadnienia: 👉 przewidywanie szeregów czasowych (konsumpcji, produkcji oraz cen energii), 👉 klasyfikacja i klastrowanie szeregów czasowych przedstawiających zużycie energii, 👉 wykrywanie anomalii i awarii energetyce, 👉 sterowanie procesami zakupu/sprzedaży poprzez wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem. Dzięki udziałowi z tym wydarzeniu: ✅ zyskasz wiedzę na temat dekompozycji problemów inżynierskich na podproblemy dające się rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego, ✅ dowiesz się, jak wykorzystać uczenie maszynowe do wsparcia procesów decyzyjnych oraz sterowania procesami. ⭐ Webinar poprowadzi Waldemar Kołodziejczyk. Waldek pracuje jako Machine Learning Engineer w firmie Makeitright. Profesjonalnie i akademicko związany z nowoczesną energetyką, tworzy rozwiązania oparte o szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages.