У нас вы можете посмотреть бесплатно Self-/Unsupervised GNN Training или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
▬▬ Papers/Sources ▬▬▬▬▬▬▬ Molecular Pre-Training Evaluation: https://arxiv.org/pdf/2207.06010.pdf Latent Space Image: https://arxiv.org/pdf/2206.08005.pdf Survey Xie et al.: https://arxiv.org/pdf/2102.10757.pdf Survey Liu et al.: https://arxiv.org/pdf/2103.00111.pdf Graph Autoencoder, Kipf/Welling: https://arxiv.org/pdf/1611.07308.pdf GraphCL: https://arxiv.org/pdf/2010.13902.pdf Deep Graph Infomax: https://arxiv.org/pdf/1809.10341.pdf InfoGraph: https://openreview.net/pdf?id=r1lfF2NYvH ▬▬ Used Icons ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ All Icons are from flaticon: https://www.flaticon.com/authors/freepik ▬▬ Used Music ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Music from Uppbeat (free for Creators!): https://uppbeat.io/t/mountaineer/autu... License code: EHK2BNGUHRZX1CXK ▬▬ Timestamps ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 Introduction 00:20 Applications 01:48 Unsupervised Learning on Graphs 02:28 Self-Supervised Learning 03:19 Overview SSL on Graphs 04:44 Graph/Node-level 05:16 Reconstruction Approaches 07:10 Predictive / Task Generation Approaches 08:12 Contrastive Approaches 10:51 Comments on Similarity 11:30 Final Remarks ▬▬ Support me if you like 🌟 ►Website: https://deepfindr.github.io/ ►Support me on Patreon: https://bit.ly/2Wed242 ►Buy me a coffee on Ko-Fi: https://bit.ly/3kJYEdl ►Coursera: https://imp.i384100.net/b31QyP ►Link to this channel: https://bit.ly/3zEqL1W ►E-Mail: [email protected] ▬▬ My equipment 💻 Microphone: https://amzn.to/3DVqB8H Microphone mount: https://amzn.to/3BWUcOJ Monitors: https://amzn.to/3G2Jjgr Monitor mount: https://amzn.to/3AWGIAY Height-adjustable table: https://amzn.to/3aUysXC Ergonomic chair: https://amzn.to/3phQg7r PC case: https://amzn.to/3jdlI2Y GPU: https://amzn.to/3AWyzwy Keyboard: https://amzn.to/2XskWHP Bluelight filter glasses: https://amzn.to/3pj0fK2