Скачать с ютуб видео איך Google Gemini באמת חושב? פרופ' אבינתן חסידים

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: איך Google Gemini באמת חושב? פרופ' אבינתן חסידים в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно איך Google Gemini באמת חושב? פרופ' אבינתן חסידים или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон איך Google Gemini באמת חושב? פרופ' אבינתן חסידים в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

איך Google Gemini באמת חושב? פרופ' אבינתן חסידים

התפתחות הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה מבוססת על המעבר מכתיבת חוקים ידניים לשימוש ברשתות נוירונים. בעבר, הניסיון לתכנת מחשב להבחין בין אובייקטים, כמו מלפפון לגזר, התבסס על חוקים פשוטים, אך אלו נכשלו בשל מקרי קצה רבים. רשתות נוירונים, רעיון הקיים משנות ה-60 וה-70 אך הפך ליעיל רק לאחרונה בזכות כוח מחשוב מסיבי, פועלות באמצעות יחידות בסיס (נוירונים) המכפילות קלטים במשקלות, סוכמות אותם ובודקות אם התוצאה עוברת סף מסוים. תהליך הלמידה מתבצע על ידי הזנת דוגמאות רבות וביצוע שינויים זעירים במשקלות בכל פעם שהרשת טועה, עד שהיא "מתכנסת" ומצליחה לזהות נכון גם דוגמאות חדשות. פריצת דרך זו הובילה לכך שבשנת 2015 מחשבים החלו לנצח בני אדם בזיהוי תמונות. כיום, אותם עקרונות משמשים גם במודלי שפה גדולים כמו ChatGPT, המייצגים מילים כנקודות במרחב על בסיס הקשרן וחוזים את המילה הבאה במשפט באמצעות ארכיטקטורת הטרנספורמר. הרצאתו של פרופ' אבינתן חסידים מהמחלקה למדעי המחשב ביום הפתוח בבר-אילן ב-12.3.26 לאתר הפקולטה למדעים מדוייקים https://cs.biu.ac.il/he לתוכניות הלימוד של המחלקה למדעי המחשב https://www.biu.ac.il/catalog/?filter...

Comments