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付费频道订阅: / @storytellerfan 文字版地址:https://lukefan.com/2025/01/14/openai... 大家好啊!今天我要和大家聊聊一个超级激动的话题:人形机器人!特别是2025年离我们到底还有多远!!🤯 首先,你们知道吗?特斯拉的擎天柱和宝马的Figure 01已经在工厂里工作了哦!打螺丝都不在话下!🤖✨而且,最近的CES展会上,黄仁勋身后站满了人形机器人,真的是震撼到我了!🌟 但是大家有没有想过,人形机器人真的快要到我们身边了吗?OpenAI最近居然又在招聘相关岗位,听说他们要继续推进机器人项目!这简直就是科技界的重磅新闻啊!!🚨 然而,造一个人形机器人并不是那么简单!💔首先,传感器问题可是个大难题!想象一下,我们每个人的皮肤都有触感,机器人又怎么能做到呢?而且,如何收集和处理这些数据也是极其复杂的任务!要让机器人像人一样灵活和敏感,真的是要攻克一大堆技术难关! 虽然困难重重,但未来的路真的让我感到无比兴奋!🤩如果这一切都能顺利进行,或许在2030年之前,我们每个家庭都能拥有自己的机器人伙伴!你们是不是也充满期待呢?💖🤗 快来评论区聊聊你们对人形机器人的看法吧!你们觉得我们还有多远才能实现这个梦想呢?👀✨ OpenAI重启机器人项目!揭秘从数据收集到大模型训练的人形机器人未来规划! 人形机器人真能在2030年前普及吗?本文深度解析了从特斯拉擎天柱到OpenAI机器人大模型的技术现状,揭露了传感器和数据训练这两大核心难题。英伟达开发板的推出、OpenAI工程师招聘计划以及谷歌安卓路径的借鉴,为未来的机器人产业建立了清晰发展蓝图。文章还细致剖析了松耦合生态链,从操作系统供应商到硬件制造商,预示着未来机器人革命的模式脉络。如果你对“人形机器人普及”“传感器技术突破”“大模型训练”“英伟达开发板”感兴趣,这篇文章必读! 00:00:00 人形机器人普及的距离以及特斯拉擎天柱和Figure 01的应用 00:00:40 人形机器人发展现状,OpenAI重启机器人项目 00:01:40 人形机器人成本和技术难点分析 00:03:34 传感器和数据训练是人形机器人发展的瓶颈 00:06:11 OpenAI重启机器人项目的路径分析和谷歌路径的对比 00:09:03 谷歌安卓手机发展路径的分析 00:11:13 OpenAI的机器人发展规划以及硬件厂商和创业者的机会 00:12:26 松耦合配合方式的案例分析:微软、谷歌和安卓手机市场 00:15:25 人形机器人发展的时间表和未来展望 2025年,人形机器人的普及似乎已经不远了。特斯拉的擎天柱和Figure 01已经在工厂中工作,英伟达的解决方案也在CES展上亮相。OpenAI重启了机器人项目,并投资了两家人形机器人公司。人形机器人的成本和技术难点主要集中在传感器和数据处理上。传感器需要遍布全身,以感知触觉、姿态和力量等,而数据处理则需要训练大模型来整合这些信息。OpenAI的招聘显示他们可能走谷歌的安卓路线,即提供操作系统和标准,让其他厂商按照规范设计机器人。未来,人形机器人的发展可能会像手机市场一样,由大模型供应商、设计室、品牌运营商和代工厂进行松耦合合作。预计到2030年,人形机器人可能会走进千家万户。 欢迎加入Discord讨论服务器: / discord