У нас вы можете посмотреть бесплатно Альтернатива Local Character.ai! — KoboldCpp и SillyTavern в 2025 году или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Использование KoboldCpp с пользовательским интерфейсом SillyTavern на данный момент является одним из лучших способов начать играть за локального ИИ-персонажа. Эта комбинация даёт гораздо больше возможностей, чем character.ai, бесплатна и имеет открытый исходный код, а также полностью конфиденциальна (никакие данные разговоров не покидают ваш компьютер) и открывает множество возможностей для дальнейшего улучшения RP-чата (например, интеграция TTS и генерации изображений через WebUI). Если вы предпочитаете увидеть это же руководство в письменном виде с дополнительной информацией, вы можете ознакомиться с ним здесь, на TechTactician: https://techtactician.com/sillytavern... Вам понадобится только видеокарта с объёмом видеопамяти не менее 6 ГБ, и... всё! В этом кратком руководстве я покажу вам, как установить программу с нуля на компьютере с Windows 11, но на Windows 10 всё будет работать точно так же. Кстати, у Kobold AI и Silly Tavern есть отдельные версии для Mac и Linux! Ссылки, упомянутые в видео: Репозиторий KoboldCpp на GitHub: https://github.com/LostRuins/koboldcpp Репозиторий SillyTavern на GitHub: https://github.com/SillyTavern/SillyT... Неофициальный сайт ST: https://sillytavernai.com/ Официальная загрузка установщика Git: https://git-scm.com/downloads Карточки персонажей (сотни персонажей на выбор!): https://aicharactercards.com/ Версии KoboldCpp более подробно описаны в репозитории Kobold AI на GitHub, однако главное правило здесь: если у вас ПК с последней видеокартой NVIDIA (1xxx и выше), выбирайте версию, заканчивающуюся на «cu», что означает CUDA. На старых системах NVIDIA выберите версию «nocuda», а для систем без встроенного графического процессора — либо базовую версию «koboldcpp», либо «oldcpu», если первая не работает. Версии CUDA и noCUDA также доступны для систем Linux, и правила практически те же. Поставьте лайк или оставьте комментарий, если этот короткий урок оказался вам полезен. Смотрите другие видео о локальном ИИ-программном обеспечении и различных технических новинках на моём канале. До скорой встречи!