Analisis y Visualización de datos. Caso de estudio: Cuenca del río Ocoa en Villavicencio, Meta скачать в хорошем качестве

Analisis y Visualización de datos. Caso de estudio: Cuenca del río Ocoa en Villavicencio, Meta

En este video se presenta un proyecto de análisis y visualización de datos aplicado a hidrología, cuyo objetivo es explorar la relación entre precipitación, humedad del suelo y caudal máximo en una cuenca hidrográfica. A partir de un conjunto de datos diarios entre 2016 y 2023, se realizó un proceso completo de integración, limpieza y análisis exploratorio de datos, permitiendo identificar patrones, variabilidad y la presencia de eventos hidrológicos extremos. Mediante técnicas de estadística descriptiva, análisis de correlación, regresión e inferencia estadística, se evaluó la influencia de las variables meteorológicas sobre el comportamiento del caudal. Además, se desarrollaron diferentes visualizaciones de series temporales y distribuciones estadísticas que permiten comprender mejor la dinámica hidrológica del sistema y evidenciar cómo la precipitación y la humedad antecedente del suelo influyen en la generación de picos de caudal. Este proyecto forma parte de un ejercicio de ciencia de datos aplicada, que busca demostrar cómo las herramientas de Python, análisis estadístico y visualización de datos pueden utilizarse para apoyar la comprensión de fenómenos ambientales y sentar bases para futuros modelos predictivos basados en Machine Learning. Enlaces visualizaciones interactivas: https://trimsucne.github.io/MDLS/evolucion... https://trimsucne.github.io/MDLS/mapa.html