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🎥 #focus – IA e radiologia: a che punto siamo? L’Intelligenza Artificiale rivoluzionerà davvero la radiologia? In questo episodio di #focus provo a fare il punto, senza hype e senza allarmismi. Partendo dal mio intervento per il Congresso Nazionale del Sindacato Nazionale Radiologi (SNR) a Padova, passiamo in rassegna tutto quello che c’è da sapere sull’IA nel nostro lavoro: cos’è, cosa fa già (e cosa no), quali sono i veri rischi e cosa ci aspetta nei prossimi anni. Vedremo insieme: Che differenza c'è tra Machine Learning e Deep Learning. Cos'è la radiomica e perché potrebbe cambiare la medicina personalizzata. Una panoramica pratica delle soluzioni IA già disponibili: quali sono più diffuse, dove vengono utilizzate di più e in che modo ci aiutano concretamente. I veri rischi dell'IA: bias, black box, responsabilità legali e cognitive. L'impatto reale dell'AI Act europeo e le raccomandazioni ESR per la nostra professione. Le sfide pratiche, economiche e formative che l'IA introduce nei nostri reparti. Etica e trasparenza: come cambia il rapporto con il paziente nell'era di ChatGPT. Insomma, un viaggio tra opportunità e rischi dell'IA, senza giri di parole. Spoiler: non sarà un algoritmo a fare le guardie di Natale. Fatemi sapere nei commenti cosa ne pensate! 🔔 Se il video vi piace iscrivetevi al canale e attivate la campanella per restare aggiornati! #radiologia #intelligenzaartificiale #AI #radiomica #deepLearning #machineLearning #the_beachdoctor 00:00 - intro 01:20 - definizioni di intelligena artificial, dep learning e machine learning 05:58 - reti neurali convoluzionali e heatmap 09:36 - definizione di radiomica 11:25 - IA in radiologia: un'istantanea 20:30 - questioni irrisolte relative all'intelligenza artificale in radiologia: black box, bias, overfitting 24:30 - i rischi cognitivi con l'IA 29:25 - nuovi flussi di lavoro con l'IA e sistema RADAR 31:50 - l'AI act europeo applicato alla radiologia: raccomandazioni pratiche dell'European Society of Radiology 35:50 - cosa ne pensano i radiologi che già la usano? 37:25 - i costi dell'implementazione dell'IA in radiologia 39:53 - la trasparenza dell'IA: la spiegabilità 41:20 - il rapporto medico paziente, verso Dr. ChatGPT 42:38 - take home messages