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🔍 MÓDULO 2, AULA 2.5: Subgrafos e Extração de Componentes — O Poder do Recorte ✂️ NÃO SE PERCA NO CAOS: APRENDA A ISOLAR O QUE IMPORTA! As redes do mundo real podem ser gigantescas, com milhões de nós e conexões. Mas, na maioria das vezes, a resposta que você procura não está na rede inteira, mas em uma parte específica dela. Nesta Aula 2.6, vamos aprender a técnica de "zoom" da Teoria de Redes: os Subgrafos e a Extração de Componentes. Saber isolar partes de uma rede é essencial para identificar comunidades, analisar bairros específicos em uma cidade ou entender bolhas de informação em redes sociais. Neste vídeo, você vai aprender: O que é um Subgrafo: Entenda como criar um "recorte" da rede original mantendo apenas os nós e arestas de interesse. Subgrafos Induzidos: Aprenda a forma mais comum de extração, onde escolhemos os nós e preservamos todas as conexões originais entre eles. Componentes Conectadas: Descubra como identificar as "ilhas" de uma rede — grupos de nós que se comunicam entre si, mas estão isolados do restante do sistema. Aplicações na Resiliência: Como a extração de componentes ajuda a diagnosticar falhas em infraestruturas urbanas e sistemas elétricos. Análise de Bolhas Sociais: Como identificar grupos que não interagem com o resto da rede. Ao final, mostro um exemplo prático de como automatizar essa identificação usando a biblioteca NetworkX (Python), facilitando sua análise de dados complexos! 👍 Já se sentiu isolado em uma "bolha" digital? Deixe seu LIKE e comente sobre sua experiência! ⏱️ Capítulos da Aula – Introdução: Por que isolar partes da rede? – 1. O que é um Subgrafo: O conceito de recorte – 2. Subgrafos Induzidos: Mantendo a integridade das conexões – 3. Componentes Conectadas: Identificando grupos isolados (as "ilhas") – 4. Aplicações Reais: Urbanismo, Saúde Pública e Bolhas Sociais – 5. Exemplo em Python: Extração automática com NetworkX – Conclusão e Atividade Prática