У нас вы можете посмотреть бесплатно Cómo hacer descriptivas en RStudio (numéricas y categóricas) + Explorar Datos | Curso RStudio #2 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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Descriptivas básicas en R: en esta segunda parte del curso vas a aprender a explorar tus datos en RStudio para entenderlos en minutos antes de analizar. Veremos cómo saber las dimensiones de tus objetos, qué tipos de variables tienes, y cómo sacar medidas de tendencia central en variables numéricas y frecuencias y porcentajes en variables categóricas. Además, te enseño a convertir variables a factor correctamente (sin errores típicos) y a detectar problemas muy comunes en bases reales: valores duplicados y valores faltantes (NA). Todo rápido, sencillo y en español, con enfoque práctico para estudio y trabajo. En este vídeo vas a ver: Paso 1: Ver dimensiones y estructura del dataset (filas, columnas, clases). Paso 2: Identificar variables numéricas vs categóricas (y qué hacer con cada una). Paso 3: Descriptivas de medida central (media, mediana, etc.) en numéricas. Paso 4: Tablas de frecuencia y porcentaje en categóricas. Paso 5: Cómo convertir a factor correctamente (y evitar líos con “character”). Paso 6: Detectar duplicados y revisar valores faltantes / NA para limpiar datos. 👉 Continúa el curso con más lecciones aquí: • Curso RStudio desde 0 a Profesional (Gratis) 👉 Si quieres mejorar en gráficos y estadística teórica sin software, mira esta lista: • Gráficos Estadísticos: de Básicos a Avanzados ❤️ Apoya mi trabajo: https://streamlabs.com/danistatsyt/tip Si te gustó el video, dale like 👍, suscríbete 🔔 y deja un comentario 📝 para saber qué más te gustaría ver. ✨ Descargar el Código usado (Código RGRATIS): https://buymeacoffee.com/todosobreia/... 🎓 Curso recomendado (Ofimática con IA): https://www.udemy.com/course/copilot-... 🔗 Sígueme en mis redes sociales: Instagram: / todosobreia_yt TikTok: / todosobreia_yt ⏱️ Timestamps 00:00 Introducción 00:18 Dimensiones del dataset (filas/columnas) 01:11 Estructura y tipos de variables (numéricas y categóricas) 01:25 Valores faltantes (NA): cómo detectarlos rápido 02:12 Detectar duplicados en R 03:55 Medidas de tendencia central en numéricas (media/mediana) 04:20 Convertir variables a factor correctamente 05:07 Frecuencias y porcentajes en categóricas 05:53 Siguientes Pasos #Estadistica #AnalisisDeDatos #RStats #RStudio #LimpiezaDeDatos #Descriptivas