• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data скачать в хорошем качестве

Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Christian Knoth - Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data

Summary: The aim of this tutorial is to develop a basic understanding of the key practical steps involved in creating and applying a convolutional neural network (CNN) for image analysis – and how to do that in R. These steps are: Building your model Preparing your data Training your model Predicting with your model Besides the basic workflow, we will discuss two strategies for tackling small data problems, which is specifically important when working with UAV-based data: data augmentation and transfer learning. In addition, we will look at aspects that are important for many remote sensing applications of CNNs: we´ll develop a model for pixel-by-pixel classification (instead of image classification) using an architecture called “U-net”. We will also address the practical question of how to turn a remote sensing image into something that can be processed by our CNN, and how to reassemble the predictions back to a map. Finally, we will briefly touch on the topic of inspecting what a trained model has learned. Installation instructions & material: https://github.com/DaChro/ogh_summer_... References: Chollet, F., and J.J. Allaire. 2018. Deep Learning with R. Manning Publications. Ronneberger, Olaf, Philipp Fischer, and Thomas Brox. 2015. “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation.” In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – Miccai 2015 How to cite this video: http://doi.org/10.5446/49550

Comments
  • Advanced Machine Learning for Remote Sensing: Welcome 5 лет назад
    Advanced Machine Learning for Remote Sensing: Welcome
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Арестович & Шелест: День 1405. Дневник войны. Сбор для военных👇
    Арестович & Шелест: День 1405. Дневник войны. Сбор для военных👇
    Опубликовано:
  • Машинное обучение в R: построение модели классификации 6 лет назад
    Машинное обучение в R: построение модели классификации
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Object-based Image classification in QGIS || OBIA !! || A complete Tutorial 4 года назад
    Object-based Image classification in QGIS || OBIA !! || A complete Tutorial
    Опубликовано: 4 года назад
  • IEEE GRSS Remote Sensing Training Materials
    IEEE GRSS Remote Sensing Training Materials
    Опубликовано:
  • Amazon Rainforest Satellite Image Classification using Convolutional Neural Networks 6 лет назад
    Amazon Rainforest Satellite Image Classification using Convolutional Neural Networks
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Hanna Meyer: 7 лет назад
    Hanna Meyer: "Machine-learning based modelling of spatial and spatio-temporal data"
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Deep Learning with R | 01 | Regression as a first step in deep learning 4 года назад
    Deep Learning with R | 01 | Regression as a first step in deep learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • 17. Machine Learning for Remote Sensing Data Analysis 4 года назад
    17. Machine Learning for Remote Sensing Data Analysis
    Опубликовано: 4 года назад
  • Above Ground Biomass Prediction using Deep Learning Regression with Earth Engine and Tensorflow 2 года назад
    Above Ground Biomass Prediction using Deep Learning Regression with Earth Engine and Tensorflow
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 8 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Даниил Сачков. КАК НАДО ПРОТИВОСТОЯТЬ ОТЪЁМУ ДЕНЕГ В 2026 ГОДУ 1 день назад
    Даниил Сачков. КАК НАДО ПРОТИВОСТОЯТЬ ОТЪЁМУ ДЕНЕГ В 2026 ГОДУ
    Опубликовано: 1 день назад
  • Это КОНЕЦ OpenAI. Google Оформил КРАХ ChatGPT! Миллиарды Убытков в Погоне за Google.Инвесторы уходят 21 час назад
    Это КОНЕЦ OpenAI. Google Оформил КРАХ ChatGPT! Миллиарды Убытков в Погоне за Google.Инвесторы уходят
    Опубликовано: 21 час назад
  • Monitoring Crops using Drones, Hyperspectral and Machine Learning 4 года назад
    Monitoring Crops using Drones, Hyperspectral and Machine Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • Paula Moraga: Spatial modeling and interactive visualization with the R-INLA package 5 лет назад
    Paula Moraga: Spatial modeling and interactive visualization with the R-INLA package
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун 2 дня назад
    Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Hanna Meyer: 7 лет назад
    Hanna Meyer: "Machine-learning based modelling of spatial and spatio-temporal data" (practical)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Advanced Machine Learning for Remote Sensing: Basics 5 лет назад
    Advanced Machine Learning for Remote Sensing: Basics
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Отголоски ЕКА в космосе — Опасность: Картирование наводнений с помощью Sentinel-1 8 лет назад
    Отголоски ЕКА в космосе — Опасность: Картирование наводнений с помощью Sentinel-1
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5